¿Tienes prisa?. Esta es una consulta sobre la dbpedia del español: "¿Qué toreros se casaron con cantantes de copla?".
¿Lo quieres ver más despacio?
1) Selecciona y copia el texto de la consulta que aparece en el siguiente recuadro (expresada en lenguaje SPARQL):
PREFIX dbpedia-owl: <http://dbpedia.org/ontology/> PREFIX dcterms: <http://purl.org/dc/terms/> SELECT ?torero ?cantante WHERE{ ?torero rdf:type dbpedia-owl:BullFighter . ?torero dbpedia-owl:spouse ?cantante . ?cantante dcterms:subject <http://es.dbpedia.org/resource/Categoría:Cantantes_de_coplas> }
2) Pégalo en el SPARQL endpoint y pulsa sobre el botón "Run Query".
Como has visto, esta es la respuesta:
Esta consulta aprovecha los datos proporcionados por la wikipedia del idioma español. Por ejemplo, la categoría 'Cantantes de copla'
sólo existe en la wikipedia del español.
En el caso de es.dbpedia.org (este sitio web), el proceso de extracción produce casi 200 millones de Un triple (también llamado "tripleta"), a grandes rasgos,
está formado por:
(1) un "sujeto"(recurso en la jerga),
(2) un atributo, y
(3) un valor.
Por ejemplo, la tripleta
"Curro Romero", esposo, "Concha Piquer"
describe la relación entre Curro Romero y Concha Piquer. RDF son las siglas de Resource Description Framework,
un formato electrónico abierto para especificar información semántica.
Es uno de los estándares definidos por el Consorcio W3C.
Más información en http://www.w3.org/TR/ a partir de la versión para el español de la wikipedia. En el SPARQL endpoint están disponible los triples más relevantes (~170 millones).
Este trabajo depende de investigadores de la UPM: Mariano Rico (hasta Nov 2013 en la UAM
, desde entonces en UPM) y Óscar Corcho, pertenecientes a la Red Temática Española de Linked Data
, así como de particulares que dedican su tiempo y su esfuerzo a esta iniciativa (Ver Agradecimientos).
Este sitio es un wiki. Si no conoces esta tecnología, echa un vistazo a la Guía Rápida:
Buena suerte!
Ontology Engineering Group. ETSI Informáticos, Universidad Politécnica de Madrid (UPM)