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¿Tienes prisa?. Esta es una consulta sobre la dbpedia del español: ["¿Qué toreros se casaron con cantantes de copla?"|http://es.dbpedia.org/sparql?default-graph-uri=&query=PREFIX+dcterms%3A+%3Chttp%3A%2F%2Fpurl.org%2Fdc%2Fterms%2F%3E%0D%0ASELECT+%3Ftorero+%3Fcantante+WHERE%7B%0D%0A++%3Ftorero+rdf%3Atype+dbpedia-owl%3ABullFighter+.%0D%0A++%3Ftorero+dbpedia-owl%3Aspouse+%3Fcantante+.%0D%0A++%3Fcantante+dcterms%3Asubject+%3Chttp%3A%2F%2Fes.dbpedia.org%2Fresource%2FCategor%C3%ADa%3ACantantes_de_coplas%3E%0D%0A%7D&should-sponge=&format=text%2Fhtml&timeout=0&debug=on].
¿Tienes prisa?. Esta es una consulta sobre la dbpedia del español: ["¿Qué toreros se casaron con cantantes de copla?"|http://es.dbpedia.org/sparql?default-graph-uri=&query=PREFIX+dbpedia-owl%3A+%3Chttp%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fontology%2F%3E%0D%0APREFIX+dcterms%3A+%3Chttp%3A%2F%2Fpurl.org%2Fdc%2Fterms%2F%3E%0D%0ASELECT+%3Ftorero+%3Fcantante+WHERE%7B%0D%0A++%3Ftorero+rdf%3Atype+dbpedia-owl%3ABullFighter+.%0D%0A++%3Ftorero+dbpedia-owl%3Aspouse+%3Fcantante+.%0D%0A++%3Fcantante+dcterms%3Asubject+%3Chttp%3A%2F%2Fes.dbpedia.org%2Fresource%2FCategor%C3%ADa%3ACantantes_de_coplas%3E%0D%0A%7D&format=text%2Fhtml&timeout=0&debug=on].
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PREFIX dbpedia-owl: <http://dbpedia.org/ontology/>
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![Más ejemplos|Ejemplos de consultas SPARQL] y [preguntas abiertas]
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En el caso de __es__.dbpedia.org (este sitio web), el proceso de extracción produce casi 100 millones de %%tip-triples Un triple (también llamado "tripleta"), a grandes rasgos,\\ está formado por: \\(1) un "sujeto"(recurso en la jerga), \\(2) un atributo, y \\(3) un valor.\\ Por ejemplo, la tripleta \\"Curro Romero", esposo, "Concha Piquer"\\ describe la relación entre Curro Romero y Concha Piquer.%% %%tip-RDF RDF son las siglas de Resource Description Framework,\\ un formato electrónico abierto para especificar información semántica.\\ Es uno de los estándares definidos por el [Consorcio W3C|http://www.w3.org/].\\ Más información en [http://www.w3.org/TR/]%% a partir de la versión para el español de la wikipedia. En el SPARQL endpoint están disponible los triples más relevantes (~70 millones).
En el caso de __es__.dbpedia.org (este sitio web), el proceso de extracción produce casi 200 millones de %%tip-triples Un triple (también llamado "tripleta"), a grandes rasgos,\\ está formado por: \\(1) un "sujeto"(recurso en la jerga), \\(2) un atributo, y \\(3) un valor.\\ Por ejemplo, la tripleta \\"Curro Romero", esposo, "Concha Piquer"\\ describe la relación entre Curro Romero y Concha Piquer.%% %%tip-RDF RDF son las siglas de Resource Description Framework,\\ un formato electrónico abierto para especificar información semántica.\\ Es uno de los estándares definidos por el [Consorcio W3C|http://www.w3.org/].\\ Más información en [http://www.w3.org/TR/]%% a partir de la versión para el español de la wikipedia. En el SPARQL endpoint están disponible los triples más relevantes (~170 millones).
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Este trabajo depende de investigadores de la [UAM|http://www.uam.es] ([Mariano Rico]) y la [UPM|http://www.upm.es] ([Óscar Corcho|http://mayor2.dia.fi.upm.es/oeg-upm/index.php/es/teachers/11-ocorcho]), todos ellos pertenecientes a la [Red Temática Española de Linked Data|http://red.linkeddata.es], así como de particulares que dedican su tiempo y su esfuerzo a esta iniciativa (Ver [Agradecimientos]).
Este trabajo depende de investigadores de la [UPM|http://www.upm.es]: [Mariano Rico] (hasta Nov 2013 en la [UAM|http://www.uam.es], desde entonces en UPM) y [Óscar Corcho], pertenecientes a la [Red Temática Española de Linked Data|http://red.linkeddata.es], así como de particulares que dedican su tiempo y su esfuerzo a esta iniciativa (Ver [Agradecimientos]).
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*¿Tienes datos semánticos? Te gustaría añadirlos a es.dbpedia.org?
*¿Tienes datos semánticos?, ¿te gustaría añadirlos a es.dbpedia.org?
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¡Contacta con nosotros!
¡[Contacta con nosotros]!
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*Para mentes inquietas sin conocimientos técnicos de las tecnologías asociadas a Linked Data, Open Data, o la Web Semántica hemos seleccionado estos vídeos divulgativos (aunque están en inglés, YouTube te permite subtitularlos automáticamente a español (%%slimbox [Pulsa en el icono CC y selecciona transcribir sonido|YTtrans1.png], [luego pulsa traducir subtítulos|YTtrans2.png] y [selecciona el idioma español|YTtrans3.png]%%):
** [Linked Data | http://youtu.be/uju4wT9uBIA]
** [Open Data | http://youtu.be/BkdRQipqodE]
** [Web semántica | http://www.youtube.com/watch?v=OGg8A2zfWKg]
*Para mentes inquietas sin conocimientos técnicos de las tecnologías asociadas a Linked Data, Open Data, o la Web Semántica hemos seleccionado estos vídeos divulgativos. Aunque están en inglés, YouTube te permite subtitularlos automáticamente al español.
** Nota: Pulsa sobre el icono >> para ver una imagen ilustrativa.
** Estas son las instrucciones: %%slimbox [Pulsa en el icono CC y selecciona transcribir sonido|YTtrans1.png], [luego pulsa traducir subtítulos|YTtrans2.png] y [selecciona el idioma español|YTtrans3.png]%%
** Estos son los vídeos:
*** [Linked Data (en Español)| http://vimeo.com/album/2072014/video/49231112]
*** [Open Data (puedes poner subtítulos en español)| https://www.youtube.com/watch?v=PzWpcVzuwV0]
*** [Web semántica (puedes poner subtítulos en español) | http://www.youtube.com/watch?v=OGg8A2zfWKg]
** Información adicional:
*** ['Ontología' en Forbes|https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2018/07/20/why-ontology-will-be-a-big-word-in-your-companys-future/#1df7fae77b94]
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* (Avanzado) [Estilos|http://www.jspwiki.org/wiki/JSPWikiStyles].
* (Avanzado) [Estilos|https://jspwiki-wiki.apache.org/Wiki.jsp?page=JSPWikiStyle].