This HTML5 document contains 18 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

PrefixNamespace IRI
category-eshttp://es.dbpedia.org/resource/Categoría:
dcthttp://purl.org/dc/terms/
wikipedia-eshttp://es.wikipedia.org/wiki/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n8http://es.dbpedia.org/resource/PROMOTER_BASED_GENETIC_ALGORITHM_(PBGA)
n12https://archive.is/20130106133654/http:/www.gii.udc.es/
n15http://rdf.freebase.com/ns/m.
n14https://archive.is/20130106140625/http:/www.gii.udc.es/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
n17http://es.wikipedia.org/wiki/Promoter_Based_Genetic_Algorithm?oldid=118706023&ns=
n13http://www.gii.udc.
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
Subject Item
dbpedia-es:Promoter_Based_Genetic_Algorithm
rdfs:label
Promoter Based Genetic Algorithm
rdfs:comment
El Promoter Based Genetic Algorithm (PBGA) es un algoritmo genético para neuroevolución desarrollado por F. Bellas y R.J. Duro en la Universidade da Coruña. El PBGA evoluciona una perceptrón multicapa de tamaño variable que se codifica en secuencias de genes para construir las unidades básicas que crean la red. Cada unidad neuronal básica está precedida de un gen promotor que actúa como un interruptor determinando si esa unidad en concreto se muestra o no en la red resultante.
owl:sameAs
n15:09gfgn_
dct:subject
category-es:Redes_neuronales_artificiales category-es:Algoritmos_evolutivos category-es:Computación_evolutiva
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-es:Promoter_Based_Genetic_Algorithm
dbo:wikiPageID
3069905
dbo:wikiPageRevisionID
118706023
dbo:wikiPageExternalLink
n12:richard_duro n13:es n14:francisco_bellas
dbo:wikiPageLength
3875
prov:wasDerivedFrom
n17:0
dbo:abstract
El Promoter Based Genetic Algorithm (PBGA) es un algoritmo genético para neuroevolución desarrollado por F. Bellas y R.J. Duro en la Universidade da Coruña. El PBGA evoluciona una perceptrón multicapa de tamaño variable que se codifica en secuencias de genes para construir las unidades básicas que crean la red. Cada unidad neuronal básica está precedida de un gen promotor que actúa como un interruptor determinando si esa unidad en concreto se muestra o no en la red resultante.
Subject Item
dbr:Promoter_based_genetic_algorithm
owl:sameAs
dbpedia-es:Promoter_Based_Genetic_Algorithm
Subject Item
n8:
dbo:wikiPageRedirects
dbpedia-es:Promoter_Based_Genetic_Algorithm
Subject Item
wikipedia-es:Promoter_Based_Genetic_Algorithm
foaf:primaryTopic
dbpedia-es:Promoter_Based_Genetic_Algorithm