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- El Promoter Based Genetic Algorithm (PBGA) es un algoritmo genético para neuroevolución desarrollado por F. Bellas y R.J. Duro en la Universidade da Coruña. El PBGA evoluciona una perceptrón multicapa de tamaño variable que se codifica en secuencias de genes para construir las unidades básicas que crean la red. Cada unidad neuronal básica está precedida de un gen promotor que actúa como un interruptor determinando si esa unidad en concreto se muestra o no en la red resultante. (es)
- El Promoter Based Genetic Algorithm (PBGA) es un algoritmo genético para neuroevolución desarrollado por F. Bellas y R.J. Duro en la Universidade da Coruña. El PBGA evoluciona una perceptrón multicapa de tamaño variable que se codifica en secuencias de genes para construir las unidades básicas que crean la red. Cada unidad neuronal básica está precedida de un gen promotor que actúa como un interruptor determinando si esa unidad en concreto se muestra o no en la red resultante. (es)
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- El Promoter Based Genetic Algorithm (PBGA) es un algoritmo genético para neuroevolución desarrollado por F. Bellas y R.J. Duro en la Universidade da Coruña. El PBGA evoluciona una perceptrón multicapa de tamaño variable que se codifica en secuencias de genes para construir las unidades básicas que crean la red. Cada unidad neuronal básica está precedida de un gen promotor que actúa como un interruptor determinando si esa unidad en concreto se muestra o no en la red resultante. (es)
- El Promoter Based Genetic Algorithm (PBGA) es un algoritmo genético para neuroevolución desarrollado por F. Bellas y R.J. Duro en la Universidade da Coruña. El PBGA evoluciona una perceptrón multicapa de tamaño variable que se codifica en secuencias de genes para construir las unidades básicas que crean la red. Cada unidad neuronal básica está precedida de un gen promotor que actúa como un interruptor determinando si esa unidad en concreto se muestra o no en la red resultante. (es)
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- Promoter Based Genetic Algorithm (es)
- Promoter Based Genetic Algorithm (es)
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