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dbpedia-es:Análisis_multivariante

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Análisis multivariante

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El análisis multivariante o análisis multivariado es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado. * Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo (bioestadística), variables independientes o variables explicativas. * El resultado estudiado es el evento, la variable dependiente o la variable respuesta. El análisis multivariante mediante técnicas de proyección sobre variables latentes tiene muchas ventajas sobre los métodos de regresión tradicionales:

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El análisis multivariante o análisis multivariado es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado. * Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo (bioestadística), variables independientes o variables explicativas. * El resultado estudiado es el evento, la variable dependiente o la variable respuesta. El análisis multivariante mediante técnicas de proyección sobre variables latentes tiene muchas ventajas sobre los métodos de regresión tradicionales: * se puede utilizar la información de múltiples variables de entrada, aunque éstas no sean linealmente independientes * puede trabajar con matrices que contengan más variables que observaciones * puede trabajar con matrices incompletas, siempre que los valores faltantes estén aleatoriamente distribuidos y no superen un 10% * puesto que se basan en la extracción secuencial de los factores, que extraen la mayor variabilidad posible de la matriz de las X (variables explicativas, tienen que ser dependientes) pueden separar la información del ruido. Se asume que las X se miden con ruido.

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dbpedia-es:Análisis_multivariante