Property |
Value |
dbo:abstract
|
- El análisis multivariante o análisis multivariado es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado.
* Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo (bioestadística), variables independientes o variables explicativas.
* El resultado estudiado es el evento, la variable dependiente o la variable respuesta. El análisis multivariante mediante técnicas de proyección sobre variables latentes tiene muchas ventajas sobre los métodos de regresión tradicionales:
* se puede utilizar la información de múltiples variables de entrada, aunque éstas no sean linealmente independientes
* puede trabajar con matrices que contengan más variables que observaciones
* puede trabajar con matrices incompletas, siempre que los valores faltantes estén aleatoriamente distribuidos y no superen un 10%
* puesto que se basan en la extracción secuencial de los factores, que extraen la mayor variabilidad posible de la matriz de las X (variables explicativas, tienen que ser dependientes) pueden separar la información del ruido. Se asume que las X se miden con ruido. (es)
- El análisis multivariante o análisis multivariado es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado.
* Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo (bioestadística), variables independientes o variables explicativas.
* El resultado estudiado es el evento, la variable dependiente o la variable respuesta. El análisis multivariante mediante técnicas de proyección sobre variables latentes tiene muchas ventajas sobre los métodos de regresión tradicionales:
* se puede utilizar la información de múltiples variables de entrada, aunque éstas no sean linealmente independientes
* puede trabajar con matrices que contengan más variables que observaciones
* puede trabajar con matrices incompletas, siempre que los valores faltantes estén aleatoriamente distribuidos y no superen un 10%
* puesto que se basan en la extracción secuencial de los factores, que extraen la mayor variabilidad posible de la matriz de las X (variables explicativas, tienen que ser dependientes) pueden separar la información del ruido. Se asume que las X se miden con ruido. (es)
|
dbo:wikiPageID
| |
dbo:wikiPageLength
| |
dbo:wikiPageRedirects
| |
dbo:wikiPageRevisionID
| |
rdfs:comment
|
- El análisis multivariante o análisis multivariado es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado.
* Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo (bioestadística), variables independientes o variables explicativas.
* El resultado estudiado es el evento, la variable dependiente o la variable respuesta. El análisis multivariante mediante técnicas de proyección sobre variables latentes tiene muchas ventajas sobre los métodos de regresión tradicionales: (es)
- El análisis multivariante o análisis multivariado es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado.
* Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo (bioestadística), variables independientes o variables explicativas.
* El resultado estudiado es el evento, la variable dependiente o la variable respuesta. El análisis multivariante mediante técnicas de proyección sobre variables latentes tiene muchas ventajas sobre los métodos de regresión tradicionales: (es)
|
rdfs:label
|
- Análisis multivariante (es)
- Análisis multivariante (es)
|
owl:sameAs
| |
prov:wasDerivedFrom
| |
foaf:isPrimaryTopicOf
| |
is foaf:primaryTopic
of | |