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- Word embedding es el nombre de un conjunto de lenguajes de modelado y técnicas de aprendizaje en procesamiento del lenguaje natural (PLN) en dónde las palabras o frases del vocabulario son vinculadas a vectores de números reales. Conceptualmente implica el encaje matemático de un espacio con una dimensión por palabra a un espacio vectorial continuo con menos dimensiones. Algunos de los métodos para generar este mapeo son redes neuronales, reducción de dimensionalidad en la matriz de co-ocurrencia de palabras, modelos probabilísticos, y representación explícita en términos del contexto en el cual estas palabras figuran. El Word y phrase embeddings (para palabras y frases respectivamente), utilizados de forma subyacente como forma de representación, demostraron aumentar el rendimiento de tareas en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) como en el análisis sintáctico y análisis de sentimiento. (es)
- Word embedding es el nombre de un conjunto de lenguajes de modelado y técnicas de aprendizaje en procesamiento del lenguaje natural (PLN) en dónde las palabras o frases del vocabulario son vinculadas a vectores de números reales. Conceptualmente implica el encaje matemático de un espacio con una dimensión por palabra a un espacio vectorial continuo con menos dimensiones. Algunos de los métodos para generar este mapeo son redes neuronales, reducción de dimensionalidad en la matriz de co-ocurrencia de palabras, modelos probabilísticos, y representación explícita en términos del contexto en el cual estas palabras figuran. El Word y phrase embeddings (para palabras y frases respectivamente), utilizados de forma subyacente como forma de representación, demostraron aumentar el rendimiento de tareas en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) como en el análisis sintáctico y análisis de sentimiento. (es)
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