UEGO , siglas de “Universal Evolutionary Global Optimizer”, es un algoritmo metaheurístico de optimización global multimodal basado en poblaciones. Es por tanto aplicable a problemas con múltiples óptimos locales. Aspira a ser adaptable a diferentes problemas así como tener una estructura modular y fácilmente paralelizable.
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