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- En matemáticas, el teorema rango–nulidad del álgebra lineal, en su forma más sencilla, habla de la relación entre el número de columnas de una matriz, su rango y su nulidad. Específicamente, si A es una matriz de orden m x n (con m filas y n columnas) sobre algún cuerpo, entonces Esto aplica también a aplicaciones lineales en espacios vectoriales de . Sean V y W espacios vectoriales sobre algún cuerpo y sea T : V → W una aplicación lineal. Entonces el rango de T es la dimensión de la imagen de T (im T) y la nulidad de T es la dimensión del núcleo de T (ker T), así que tenemos o equivalentemente, (es)
- En matemáticas, el teorema rango–nulidad del álgebra lineal, en su forma más sencilla, habla de la relación entre el número de columnas de una matriz, su rango y su nulidad. Específicamente, si A es una matriz de orden m x n (con m filas y n columnas) sobre algún cuerpo, entonces Esto aplica también a aplicaciones lineales en espacios vectoriales de . Sean V y W espacios vectoriales sobre algún cuerpo y sea T : V → W una aplicación lineal. Entonces el rango de T es la dimensión de la imagen de T (im T) y la nulidad de T es la dimensión del núcleo de T (ker T), así que tenemos o equivalentemente, (es)
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- En matemáticas, el teorema rango–nulidad del álgebra lineal, en su forma más sencilla, habla de la relación entre el número de columnas de una matriz, su rango y su nulidad. Específicamente, si A es una matriz de orden m x n (con m filas y n columnas) sobre algún cuerpo, entonces Esto aplica también a aplicaciones lineales en espacios vectoriales de . Sean V y W espacios vectoriales sobre algún cuerpo y sea T : V → W una aplicación lineal. Entonces el rango de T es la dimensión de la imagen de T (im T) y la nulidad de T es la dimensión del núcleo de T (ker T), así que tenemos (es)
- En matemáticas, el teorema rango–nulidad del álgebra lineal, en su forma más sencilla, habla de la relación entre el número de columnas de una matriz, su rango y su nulidad. Específicamente, si A es una matriz de orden m x n (con m filas y n columnas) sobre algún cuerpo, entonces Esto aplica también a aplicaciones lineales en espacios vectoriales de . Sean V y W espacios vectoriales sobre algún cuerpo y sea T : V → W una aplicación lineal. Entonces el rango de T es la dimensión de la imagen de T (im T) y la nulidad de T es la dimensión del núcleo de T (ker T), así que tenemos (es)
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- Teorema rango-nulidad (es)
- Teorema rango-nulidad (es)
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