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- En ciencias de la computación y teoría de la información, set redundancy compression (SRC) son métodos de compresión de datos que explotan redundancias entre grupos de datos individuales de un conjunto, usualmente un conjunto de imágenes similares. Dentro de los campos en los que se usa se destacan las imágenes médicas y satelitales. Los principales métodos son diferencial mín-máx, predictivo mín-máx y el método centroide. (es)
- En ciencias de la computación y teoría de la información, set redundancy compression (SRC) son métodos de compresión de datos que explotan redundancias entre grupos de datos individuales de un conjunto, usualmente un conjunto de imágenes similares. Dentro de los campos en los que se usa se destacan las imágenes médicas y satelitales. Los principales métodos son diferencial mín-máx, predictivo mín-máx y el método centroide. (es)
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- En ciencias de la computación y teoría de la información, set redundancy compression (SRC) son métodos de compresión de datos que explotan redundancias entre grupos de datos individuales de un conjunto, usualmente un conjunto de imágenes similares. Dentro de los campos en los que se usa se destacan las imágenes médicas y satelitales. Los principales métodos son diferencial mín-máx, predictivo mín-máx y el método centroide. (es)
- En ciencias de la computación y teoría de la información, set redundancy compression (SRC) son métodos de compresión de datos que explotan redundancias entre grupos de datos individuales de un conjunto, usualmente un conjunto de imágenes similares. Dentro de los campos en los que se usa se destacan las imágenes médicas y satelitales. Los principales métodos son diferencial mín-máx, predictivo mín-máx y el método centroide. (es)
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- Set redundancy compression (es)
- Set redundancy compression (es)
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