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- Una regresión no paramétrica es una forma de análisis de la regresión en el que el predictor no tiene una forma predeterminada, sino que se construye de acuerdo a la información derivada de los datos. La regresión no paramétrica requiere tamaños de muestra más grandes que los de una regresión sobre la base de modelos paramétricos porque los datos deben suministrar la estructura del modelo, así como las estimaciones del modelo. (es)
- Una regresión no paramétrica es una forma de análisis de la regresión en el que el predictor no tiene una forma predeterminada, sino que se construye de acuerdo a la información derivada de los datos. La regresión no paramétrica requiere tamaños de muestra más grandes que los de una regresión sobre la base de modelos paramétricos porque los datos deben suministrar la estructura del modelo, así como las estimaciones del modelo. (es)
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- Una regresión no paramétrica es una forma de análisis de la regresión en el que el predictor no tiene una forma predeterminada, sino que se construye de acuerdo a la información derivada de los datos. La regresión no paramétrica requiere tamaños de muestra más grandes que los de una regresión sobre la base de modelos paramétricos porque los datos deben suministrar la estructura del modelo, así como las estimaciones del modelo. (es)
- Una regresión no paramétrica es una forma de análisis de la regresión en el que el predictor no tiene una forma predeterminada, sino que se construye de acuerdo a la información derivada de los datos. La regresión no paramétrica requiere tamaños de muestra más grandes que los de una regresión sobre la base de modelos paramétricos porque los datos deben suministrar la estructura del modelo, así como las estimaciones del modelo. (es)
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- Regresión no paramétrica (es)
- Regresión no paramétrica (es)
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