Las redes de creencia constituyen una extensión del utilizado en problemas de recuperación de información. Se derivan de las redes bayesianas de creencia​ y son una generalización del modelo de redes de inferencia. En recuperación de información, las redes bayesianas de creencia son útiles porque proveen una forma clara de combinar distintas fuentes de evidencia que respalden el ranking dado a un documento. Esta combinación de fuentes distintas de evidencia puede ser utilizada para mejorar la eficiencia del proceso de recuperación de información.

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  • Las redes de creencia constituyen una extensión del utilizado en problemas de recuperación de información. Se derivan de las redes bayesianas de creencia​ y son una generalización del modelo de redes de inferencia. En recuperación de información, las redes bayesianas de creencia son útiles porque proveen una forma clara de combinar distintas fuentes de evidencia que respalden el ranking dado a un documento. Esta combinación de fuentes distintas de evidencia puede ser utilizada para mejorar la eficiencia del proceso de recuperación de información. El modelo de redes de creencia,​ introducido en 1996 por Ribeiro-Neto y Muntz, está basado en una interpretación epistemológica de las probabilidades. Parte del modelo de redes de inferencia, pero adopta un espacio de muestras claramente definido. Como resultado, se obtiene una topología distinta, que provee una separación entre el documento y la consulta dentro de la red. Esta constituye la mayor diferencia entre ambos modelos. (es)
  • Las redes de creencia constituyen una extensión del utilizado en problemas de recuperación de información. Se derivan de las redes bayesianas de creencia​ y son una generalización del modelo de redes de inferencia. En recuperación de información, las redes bayesianas de creencia son útiles porque proveen una forma clara de combinar distintas fuentes de evidencia que respalden el ranking dado a un documento. Esta combinación de fuentes distintas de evidencia puede ser utilizada para mejorar la eficiencia del proceso de recuperación de información. El modelo de redes de creencia,​ introducido en 1996 por Ribeiro-Neto y Muntz, está basado en una interpretación epistemológica de las probabilidades. Parte del modelo de redes de inferencia, pero adopta un espacio de muestras claramente definido. Como resultado, se obtiene una topología distinta, que provee una separación entre el documento y la consulta dentro de la red. Esta constituye la mayor diferencia entre ambos modelos. (es)
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  • Las redes de creencia constituyen una extensión del utilizado en problemas de recuperación de información. Se derivan de las redes bayesianas de creencia​ y son una generalización del modelo de redes de inferencia. En recuperación de información, las redes bayesianas de creencia son útiles porque proveen una forma clara de combinar distintas fuentes de evidencia que respalden el ranking dado a un documento. Esta combinación de fuentes distintas de evidencia puede ser utilizada para mejorar la eficiencia del proceso de recuperación de información. (es)
  • Las redes de creencia constituyen una extensión del utilizado en problemas de recuperación de información. Se derivan de las redes bayesianas de creencia​ y son una generalización del modelo de redes de inferencia. En recuperación de información, las redes bayesianas de creencia son útiles porque proveen una forma clara de combinar distintas fuentes de evidencia que respalden el ranking dado a un documento. Esta combinación de fuentes distintas de evidencia puede ser utilizada para mejorar la eficiencia del proceso de recuperación de información. (es)
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  • Red de creencia (es)
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