En la geometría computacional, el problema de la medida de Klee es el problema de determinar cuan eficientemente la medida de una unión (multidimensional) de rangos rectangulares puede ser calculada. Aquí, un rango rectangular d-dimensional es definido como un producto cartesiano de d intervalos de números reales, que es un subconjunto de Rd.

Property Value
dbo:abstract
  • En la geometría computacional, el problema de la medida de Klee es el problema de determinar cuan eficientemente la medida de una unión (multidimensional) de rangos rectangulares puede ser calculada. Aquí, un rango rectangular d-dimensional es definido como un producto cartesiano de d intervalos de números reales, que es un subconjunto de Rd. Este problema toma el nombre en honor a Victor Klee, quien dio un algoritmo para calcular la longitud de una unión de intervalos (el caso d = 1)​que más tarde mostró ser óptimamente eficiente en el sentido de la teoría de complejidad computacional. La complejidad computacional para calcular el área de una unión de rangos rectangulares 2-dimensionales ahora también es conocida, pero en el caso de d ≥ 3 sigue siendo un problema abierto. (es)
  • En la geometría computacional, el problema de la medida de Klee es el problema de determinar cuan eficientemente la medida de una unión (multidimensional) de rangos rectangulares puede ser calculada. Aquí, un rango rectangular d-dimensional es definido como un producto cartesiano de d intervalos de números reales, que es un subconjunto de Rd. Este problema toma el nombre en honor a Victor Klee, quien dio un algoritmo para calcular la longitud de una unión de intervalos (el caso d = 1)​que más tarde mostró ser óptimamente eficiente en el sentido de la teoría de complejidad computacional. La complejidad computacional para calcular el área de una unión de rangos rectangulares 2-dimensionales ahora también es conocida, pero en el caso de d ≥ 3 sigue siendo un problema abierto. (es)
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 2221199 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 4313 (xsd:integer)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 122637519 (xsd:integer)
prop-es:author1Link
  • Mark Overmars (es)
  • Michael Fredman (es)
  • Jan van Leeuwen (es)
  • Mark Overmars (es)
  • Michael Fredman (es)
  • Jan van Leeuwen (es)
prop-es:clase
prop-es:contribution
  • Klee's measure problem made easy (es)
  • On the Klee's measure problem in small dimensions (es)
  • Klee's measure problem made easy (es)
  • On the Klee's measure problem in small dimensions (es)
prop-es:creador
prop-es:doi
  • 101007 (xsd:integer)
  • 101109 (xsd:integer)
  • 101137 (xsd:integer)
  • 101145 (xsd:integer)
prop-es:estructuraDatos
prop-es:fecha
  • 1977 (xsd:integer)
prop-es:first
  • Jan (es)
  • Bruce (es)
  • Derick (es)
  • Mark H. (es)
  • Michael L. (es)
  • Timothy M. (es)
  • Bogdan S. (es)
  • Chee-Keng (es)
  • Jan (es)
  • Bruce (es)
  • Derick (es)
  • Mark H. (es)
  • Michael L. (es)
  • Timothy M. (es)
  • Bogdan S. (es)
  • Chee-Keng (es)
prop-es:imagen
  • Set of rectangles .svg (es)
  • Set of rectangles .svg (es)
prop-es:imagenPie
  • Un conjunto de intervalos en 2D. (es)
  • Un conjunto de intervalos en 2D. (es)
prop-es:imagenTamaño
  • 270 (xsd:integer)
prop-es:issue
  • 6 (xsd:integer)
prop-es:journal
prop-es:last
  • Yap (es)
  • Chan (es)
  • Overmars (es)
  • Wood (es)
  • van Leeuwen (es)
  • Chlebus (es)
  • Fredman (es)
  • Weide (es)
  • Yap (es)
  • Chan (es)
  • Overmars (es)
  • Wood (es)
  • van Leeuwen (es)
  • Chlebus (es)
  • Fredman (es)
  • Weide (es)
prop-es:location
  • Berlin (es)
  • Berlin (es)
prop-es:mr
  • 495193 (xsd:integer)
  • 632450 (xsd:integer)
  • 1135747 (xsd:integer)
prop-es:nombre
  • Algoritmo de medida de Klee (es)
  • Algoritmo de medida de Klee (es)
prop-es:pages
  • 282 (xsd:integer)
  • 304 (xsd:integer)
  • 540 (xsd:integer)
  • 1034 (xsd:integer)
prop-es:problema
  • Calcular el área de la unión de un conjunto de intervalos (es)
  • Calcular el área de la unión de un conjunto de intervalos (es)
prop-es:publisher
  • Springer-Verlag (es)
  • Springer-Verlag (es)
prop-es:series
prop-es:title
  • Proceedings of the 54th IEEE Symposium on Foundations of Computer Science (es)
  • New upper bounds in Klee's measure problem (es)
  • The complexity of computing the measure of (es)
  • Proceedings of the 25th Conference on Current Trends in Theory and Practice of Informatics (es)
  • The measure problem for rectangular ranges in d-space (es)
  • Proceedings of the 54th IEEE Symposium on Foundations of Computer Science (es)
  • New upper bounds in Klee's measure problem (es)
  • The complexity of computing the measure of (es)
  • Proceedings of the 25th Conference on Current Trends in Theory and Practice of Informatics (es)
  • The measure problem for rectangular ranges in d-space (es)
prop-es:url
prop-es:volume
  • 2 (xsd:integer)
  • 20 (xsd:integer)
  • 21 (xsd:integer)
  • 1521 (xsd:integer)
prop-es:year
  • 1978 (xsd:integer)
  • 1981 (xsd:integer)
  • 1991 (xsd:integer)
  • 1998 (xsd:integer)
  • 2013 (xsd:integer)
dct:subject
rdfs:comment
  • En la geometría computacional, el problema de la medida de Klee es el problema de determinar cuan eficientemente la medida de una unión (multidimensional) de rangos rectangulares puede ser calculada. Aquí, un rango rectangular d-dimensional es definido como un producto cartesiano de d intervalos de números reales, que es un subconjunto de Rd. (es)
  • En la geometría computacional, el problema de la medida de Klee es el problema de determinar cuan eficientemente la medida de una unión (multidimensional) de rangos rectangulares puede ser calculada. Aquí, un rango rectangular d-dimensional es definido como un producto cartesiano de d intervalos de números reales, que es un subconjunto de Rd. (es)
rdfs:label
  • Problema de la medida de Klee (es)
  • Problema de la medida de Klee (es)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageRedirects of
is owl:sameAs of
is foaf:primaryTopic of