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- La paradoja del falso positivo es un resultado estadístico donde las pruebas con falsos positivos son más probables que resultados con positivos verdaderos, esto se produce cuando la población en general tiene una baja incidencia de una condición y la tasa de incidencia es inferior a la tasa de falsos positivos. La probabilidad de un resultado positivo de la prueba se determina no sólo por la precisión de la prueba, sino también por las características de la población muestreada. Cuando la incidencia, la proporción de aquellos que tienen una condición dada, es más baja que la tasa de falso positivo de la prueba, incluso pruebas que tienen una muy baja probabilidad de dar un falso positivo en un caso individual, darán más falsos que verdaderos positivos en general. Por lo tanto, en una sociedad con muy pocas personas infectadas- menos proporcionalmente que la prueba da falsos positivos- será más que un resultado positivo para una enfermedad de forma incorrecta y no lo tiene que los que dan positivo con precisión y hacer. La paradoja ha sorprendido a muchos. Es especialmente contrario a la intuición la interpretación de un resultado positivo en una prueba con una baja incidencia de la población después de haber tratado con resultados positivos extraídos de una población de alta incidencia. Si el ritmo de falsos positivos de la prueba es mayor que la proporción de la nueva población con la condición, a continuación, un administrador de la prueba cuya experiencia se ha elaborado a partir de las pruebas en una población de alta incidencia puede llegar a la conclusión de la experiencia de que un resultado positivo por lo general indica un tema positivo, cuando en realidad un falso positivo es mucho más probable que se hayan producido. No ajustarse a la escasez de la condición en la nueva población, y la conclusión de que un resultado positivo de la prueba indica probablemente un tema positivo, a pesar de que la incidencia de la población está por debajo de la tasa de falsos positivos es una "tasa base de falacia". (es)
- La paradoja del falso positivo es un resultado estadístico donde las pruebas con falsos positivos son más probables que resultados con positivos verdaderos, esto se produce cuando la población en general tiene una baja incidencia de una condición y la tasa de incidencia es inferior a la tasa de falsos positivos. La probabilidad de un resultado positivo de la prueba se determina no sólo por la precisión de la prueba, sino también por las características de la población muestreada. Cuando la incidencia, la proporción de aquellos que tienen una condición dada, es más baja que la tasa de falso positivo de la prueba, incluso pruebas que tienen una muy baja probabilidad de dar un falso positivo en un caso individual, darán más falsos que verdaderos positivos en general. Por lo tanto, en una sociedad con muy pocas personas infectadas- menos proporcionalmente que la prueba da falsos positivos- será más que un resultado positivo para una enfermedad de forma incorrecta y no lo tiene que los que dan positivo con precisión y hacer. La paradoja ha sorprendido a muchos. Es especialmente contrario a la intuición la interpretación de un resultado positivo en una prueba con una baja incidencia de la población después de haber tratado con resultados positivos extraídos de una población de alta incidencia. Si el ritmo de falsos positivos de la prueba es mayor que la proporción de la nueva población con la condición, a continuación, un administrador de la prueba cuya experiencia se ha elaborado a partir de las pruebas en una población de alta incidencia puede llegar a la conclusión de la experiencia de que un resultado positivo por lo general indica un tema positivo, cuando en realidad un falso positivo es mucho más probable que se hayan producido. No ajustarse a la escasez de la condición en la nueva población, y la conclusión de que un resultado positivo de la prueba indica probablemente un tema positivo, a pesar de que la incidencia de la población está por debajo de la tasa de falsos positivos es una "tasa base de falacia". (es)
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- La paradoja del falso positivo es un resultado estadístico donde las pruebas con falsos positivos son más probables que resultados con positivos verdaderos, esto se produce cuando la población en general tiene una baja incidencia de una condición y la tasa de incidencia es inferior a la tasa de falsos positivos. La probabilidad de un resultado positivo de la prueba se determina no sólo por la precisión de la prueba, sino también por las características de la población muestreada. Cuando la incidencia, la proporción de aquellos que tienen una condición dada, es más baja que la tasa de falso positivo de la prueba, incluso pruebas que tienen una muy baja probabilidad de dar un falso positivo en un caso individual, darán más falsos que verdaderos positivos en general. (es)
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- Paradoja del falso positivo (es)
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