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- El modelo Beverton–Holt modeliza poblaciones de tiempo discreto clásico dando el número esperado n t+1 (o densidad) de individuos en generación t + 1 como función del número de individuosl en la generación anterior, Aquí R0 está interpretado como el índice de proliferación por generación y K = (R0 − 1) M es la capacidad de llevar del entorno. Este se introdujo en el contexto de pesca por Beverton & Holt (1957). El trabajo subsiguiente derivó el modelo bajo otras suposiciones como competición de concurso (Brännström & Sumpter 2005), dentro de recurso anual de competición limitada (Geritz & Kisdi 2004) o incluso como el resultado de una fuente malthusiana enlazando por densidad-dependiente (Bravo de la Parra et al 2013). El modelo Beverton–Holt puede ser generalizado para incluir mezclar competición (modelo Ricker, el modelo Hassell y el modelo Maynard Herrero–Slatkin). Es también posible de incluir la agrupación espacial de los individuos (ver Brännström & Sumpter 2005). A pesar de ser nolinear, el modelo puede ser solucionado explícitamente, desde entonces es de hecho una ecuación no homogénea lineal en 1/n.La solución es Debido a esta estructura, el modelo puede ser considerado como el equivalente de tiempo discreto del continuo de ecuación logística para crecimiento de población introducido por Verhulst; por comparación, la ecuación lógica es Y su solución es Y su solución es (es)
- El modelo Beverton–Holt modeliza poblaciones de tiempo discreto clásico dando el número esperado n t+1 (o densidad) de individuos en generación t + 1 como función del número de individuosl en la generación anterior, Aquí R0 está interpretado como el índice de proliferación por generación y K = (R0 − 1) M es la capacidad de llevar del entorno. Este se introdujo en el contexto de pesca por Beverton & Holt (1957). El trabajo subsiguiente derivó el modelo bajo otras suposiciones como competición de concurso (Brännström & Sumpter 2005), dentro de recurso anual de competición limitada (Geritz & Kisdi 2004) o incluso como el resultado de una fuente malthusiana enlazando por densidad-dependiente (Bravo de la Parra et al 2013). El modelo Beverton–Holt puede ser generalizado para incluir mezclar competición (modelo Ricker, el modelo Hassell y el modelo Maynard Herrero–Slatkin). Es también posible de incluir la agrupación espacial de los individuos (ver Brännström & Sumpter 2005). A pesar de ser nolinear, el modelo puede ser solucionado explícitamente, desde entonces es de hecho una ecuación no homogénea lineal en 1/n.La solución es Debido a esta estructura, el modelo puede ser considerado como el equivalente de tiempo discreto del continuo de ecuación logística para crecimiento de población introducido por Verhulst; por comparación, la ecuación lógica es Y su solución es Y su solución es (es)
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- Sánchez (es)
- Holt (es)
- Sanz (es)
- Sumpter (es)
- Beverton (es)
- Bravo de la Parra (es)
- Brännström (es)
- Geritz (es)
- Kisdi (es)
- Marvá (es)
- Sánchez (es)
- Holt (es)
- Sanz (es)
- Sumpter (es)
- Beverton (es)
- Bravo de la Parra (es)
- Brännström (es)
- Geritz (es)
- Kisdi (es)
- Marvá (es)
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| prop-es:editorial
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- Ministry of Agriculture, Fisheries and Food (es)
- Ministry of Agriculture, Fisheries and Food (es)
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| prop-es:nombre
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- S. J. (es)
- M. (es)
- R. (es)
- L. (es)
- E. (es)
- Éva (es)
- Åke (es)
- David J. T. (es)
- R. J. H. (es)
- Stefan A. H. (es)
- S. J. (es)
- M. (es)
- R. (es)
- L. (es)
- E. (es)
- Éva (es)
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- J. Theor. Biol. (es)
- Math Model Nat Phenom (es)
- Proc. R. Soc. B (es)
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- 107 (xsd:integer)
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| prop-es:serie
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- Fishery Investigations Series II Volume XIX (es)
- Fishery Investigations Series II Volume XIX (es)
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- The role of competition and clustering in population dynamics (es)
- On the Dynamics of Exploited Fish Populations (es)
- On the mechanistic underpinning of discrete-time population models with complex dynamics (es)
- Reduction of discrete dynamical systems with applications to dynamics population models (es)
- The role of competition and clustering in population dynamics (es)
- On the Dynamics of Exploited Fish Populations (es)
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- El modelo Beverton–Holt modeliza poblaciones de tiempo discreto clásico dando el número esperado n t+1 (o densidad) de individuos en generación t + 1 como función del número de individuosl en la generación anterior, A pesar de ser nolinear, el modelo puede ser solucionado explícitamente, desde entonces es de hecho una ecuación no homogénea lineal en 1/n.La solución es Debido a esta estructura, el modelo puede ser considerado como el equivalente de tiempo discreto del continuo de ecuación logística para crecimiento de población introducido por Verhulst; por comparación, la ecuación lógica es (es)
- El modelo Beverton–Holt modeliza poblaciones de tiempo discreto clásico dando el número esperado n t+1 (o densidad) de individuos en generación t + 1 como función del número de individuosl en la generación anterior, A pesar de ser nolinear, el modelo puede ser solucionado explícitamente, desde entonces es de hecho una ecuación no homogénea lineal en 1/n.La solución es Debido a esta estructura, el modelo puede ser considerado como el equivalente de tiempo discreto del continuo de ecuación logística para crecimiento de población introducido por Verhulst; por comparación, la ecuación lógica es (es)
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- Modelo Beverton–Holt (es)
- Modelo Beverton–Holt (es)
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