En ciencia de la computacion, MinHash (o el esquema sensible a localidad que trata permutaciones independientes relativos al mínimo) es una técnica para estimar rápidamente cuan similares son dos conjuntos. El esquema fue inventado por Andrei Broder en 1997 ,​ e inicialmente usado en el motor de búsqueda AltaVista para detectar páginas web duplicadas y eliminarlas de los resultados de búsqueda.​También ha sido aplicado en problemas de , tales como por la similitud de las palabras que contienen.​

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  • En ciencia de la computacion, MinHash (o el esquema sensible a localidad que trata permutaciones independientes relativos al mínimo) es una técnica para estimar rápidamente cuan similares son dos conjuntos. El esquema fue inventado por Andrei Broder en 1997 ,​ e inicialmente usado en el motor de búsqueda AltaVista para detectar páginas web duplicadas y eliminarlas de los resultados de búsqueda.​También ha sido aplicado en problemas de , tales como por la similitud de las palabras que contienen.​ (es)
  • En ciencia de la computacion, MinHash (o el esquema sensible a localidad que trata permutaciones independientes relativos al mínimo) es una técnica para estimar rápidamente cuan similares son dos conjuntos. El esquema fue inventado por Andrei Broder en 1997 ,​ e inicialmente usado en el motor de búsqueda AltaVista para detectar páginas web duplicadas y eliminarlas de los resultados de búsqueda.​También ha sido aplicado en problemas de , tales como por la similitud de las palabras que contienen.​ (es)
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  • En ciencia de la computacion, MinHash (o el esquema sensible a localidad que trata permutaciones independientes relativos al mínimo) es una técnica para estimar rápidamente cuan similares son dos conjuntos. El esquema fue inventado por Andrei Broder en 1997 ,​ e inicialmente usado en el motor de búsqueda AltaVista para detectar páginas web duplicadas y eliminarlas de los resultados de búsqueda.​También ha sido aplicado en problemas de , tales como por la similitud de las palabras que contienen.​ (es)
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  • MinHash (es)
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