| Property |
Value |
| dbo:abstract
|
- La mediana geométrica de un conjunto discreto de puntos de una muestra en un espacio euclídeo es el punto que minimiza la suma de las distancias a los puntos de la muestra. Esto generaliza el concepto de mediana estadística, que tiene la propiedad de minimizar la suma de distancias para datos unidimensionales, y proporciona una medida de tendencia central en dimensiones superiores. También se conoce como la 1-mediana, mediana espacial, punto minisum euclidiano, o punto de Torricelli.() La mediana geométrica es un estimador importante de en estadística, () donde así mismo se la conoce como el estimador1. También es un indicador estándar en la resolución del problema de , donde modela el problema de localizar una instalación para minimizar el costo del transporte. () El caso especial del problema para tres puntos en el plano (es decir, m = 3 y n = 2 en la definición que figura a continuación) también se conoce a veces como el problema de Fermat; surge en la construcción de árboles de Steiner mínimos, y se planteó originalmente como un problema por Pierre de Fermat, y fue resuelto por Evangelista Torricelli. () Su solución ahora se conoce como el punto de Fermat del triángulo formado por los tres puntos de la muestra. () La mediana geométrica a su vez puede ser generalizada al problema de minimizar la suma de distancias "ponderadas", conocido como el después de ser analizado por Alfred Weber sobre el problema introducido en su libro de 1909 sobre la ubicación de instalaciones. Algunas fuentes llaman al problema de Weber el problema de Fermat-Weber, () pero en otros casos se usa este nombre para el problema de la mediana geométrica no ponderada. () proporciona un muestreo del problema de la mediana geométrica. Véase para generalizaciones del problema a conjuntos de puntos no discretos. (es)
- La mediana geométrica de un conjunto discreto de puntos de una muestra en un espacio euclídeo es el punto que minimiza la suma de las distancias a los puntos de la muestra. Esto generaliza el concepto de mediana estadística, que tiene la propiedad de minimizar la suma de distancias para datos unidimensionales, y proporciona una medida de tendencia central en dimensiones superiores. También se conoce como la 1-mediana, mediana espacial, punto minisum euclidiano, o punto de Torricelli.() La mediana geométrica es un estimador importante de en estadística, () donde así mismo se la conoce como el estimador1. También es un indicador estándar en la resolución del problema de , donde modela el problema de localizar una instalación para minimizar el costo del transporte. () El caso especial del problema para tres puntos en el plano (es decir, m = 3 y n = 2 en la definición que figura a continuación) también se conoce a veces como el problema de Fermat; surge en la construcción de árboles de Steiner mínimos, y se planteó originalmente como un problema por Pierre de Fermat, y fue resuelto por Evangelista Torricelli. () Su solución ahora se conoce como el punto de Fermat del triángulo formado por los tres puntos de la muestra. () La mediana geométrica a su vez puede ser generalizada al problema de minimizar la suma de distancias "ponderadas", conocido como el después de ser analizado por Alfred Weber sobre el problema introducido en su libro de 1909 sobre la ubicación de instalaciones. Algunas fuentes llaman al problema de Weber el problema de Fermat-Weber, () pero en otros casos se usa este nombre para el problema de la mediana geométrica no ponderada. () proporciona un muestreo del problema de la mediana geométrica. Véase para generalizaciones del problema a conjuntos de puntos no discretos. (es)
|
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
| |
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| prop-es:arxiv
|
- cs.CG/0310027 (es)
- math/0702005 (es)
- cs.CG/0310027 (es)
- math/0702005 (es)
|
| prop-es:author1Link
|
- Jit Bose (es)
- Jit Bose (es)
|
| prop-es:author2Link
|
- James R. Thompson (es)
- Joseph S. B. Mitchell (es)
- Peter Rousseeuw (es)
- James R. Thompson (es)
- Joseph S. B. Mitchell (es)
- Peter Rousseeuw (es)
|
| prop-es:author3Link
|
- Gary Miller (es)
- Bernd Sturmfels (es)
- Gary Miller (es)
- Bernd Sturmfels (es)
|
| prop-es:authorlink
|
- J. B. S. Haldane (es)
- Harold W. Kuhn (es)
- Alfred Weber (es)
- Andrew Vázsonyi (es)
- Chandrajit Bajaj (es)
- Frank Plastria (es)
- J. B. S. Haldane (es)
- Harold W. Kuhn (es)
- Alfred Weber (es)
- Andrew Vázsonyi (es)
- Chandrajit Bajaj (es)
- Frank Plastria (es)
|
| prop-es:booktitle
|
- Facility Location: Applications and Theory (es)
- Facility Location: Applications and Theory (es)
|
| prop-es:contribution
|
- Geometric median in nearly linear time (es)
- Semidefinite representation of the k-ellipse (es)
- Geometric median in nearly linear time (es)
- Semidefinite representation of the k-ellipse (es)
|
| prop-es:doi
|
- 101007 (xsd:integer)
- 101016 (xsd:integer)
- 101073 (xsd:integer)
- 101093 (xsd:integer)
- 101214 (xsd:integer)
- 101287 (xsd:integer)
- 102307 (xsd:integer)
|
| prop-es:editor1First
| |
| prop-es:editor1Last
|
- Dickenstein (es)
- Dickenstein (es)
|
| prop-es:editor2First
| |
| prop-es:editor2Last
|
- Schreyer (es)
- Schreyer (es)
|
| prop-es:editor3First
| |
| prop-es:editor3Last
|
- Sommese (es)
- Sommese (es)
|
| prop-es:first
|
- Gary (es)
- Michael (es)
- Zvi (es)
- Frank (es)
- Z. A. (es)
- Martin (es)
- Sarang (es)
- A. (es)
- P. G. (es)
- Anil (es)
- Anita (es)
- Steven (es)
- Alfred (es)
- R. (es)
- Vladimir (es)
- L. (es)
- Aaron (es)
- Karin (es)
- C. (es)
- Pat (es)
- Suresh (es)
- G. (es)
- Bernd (es)
- J. (es)
- E. (es)
- James R. (es)
- Peter J. (es)
- E. J. (es)
- Kathrin (es)
- Dietmar (es)
- Yehuda (es)
- Pablo A. (es)
- Jakub (es)
- H. A. (es)
- Jakob (es)
- George O. (es)
- Harold W. (es)
- Cun-Hui (es)
- Hendrick P. (es)
- J. B. S. (es)
- Jiawang (es)
- Joseph S. B. (es)
- P. Thomas (es)
- Prosenjit (es)
- Sándor P. (es)
- Yin Tat (es)
- Gary (es)
- Michael (es)
- Zvi (es)
- Frank (es)
- Z. A. (es)
- Martin (es)
- Sarang (es)
- A. (es)
- P. G. (es)
- Anil (es)
- Anita (es)
- Steven (es)
- Alfred (es)
- R. (es)
- Vladimir (es)
- L. (es)
- Aaron (es)
- Karin (es)
- C. (es)
- Pat (es)
- Suresh (es)
- G. (es)
- Bernd (es)
- J. (es)
- E. (es)
- James R. (es)
- Peter J. (es)
- E. J. (es)
- Kathrin (es)
- Dietmar (es)
- Yehuda (es)
- Pablo A. (es)
- Jakub (es)
- H. A. (es)
- Jakob (es)
- George O. (es)
- Harold W. (es)
- Cun-Hui (es)
- Hendrick P. (es)
- J. B. S. (es)
- Jiawang (es)
- Joseph S. B. (es)
- P. Thomas (es)
- Prosenjit (es)
- Sándor P. (es)
- Yin Tat (es)
|
| prop-es:isbn
|
- 9780387235394 (xsd:double)
- 9781441975720 (xsd:double)
|
| prop-es:issue
|
- 1 (xsd:integer)
- 2 (xsd:integer)
- 3 (xsd:integer)
- 4 (xsd:integer)
|
| prop-es:journal
| |
| prop-es:jstor
|
- 2241852 (xsd:integer)
- 2688541 (xsd:integer)
- 2690672 (xsd:integer)
|
| prop-es:last
|
- Bajaj (es)
- Vajda (es)
- Zhang (es)
- Spain (es)
- Cohen (es)
- Kuhn (es)
- Mitchell (es)
- Fletcher (es)
- Cockayne (es)
- Sidford (es)
- Lee (es)
- Thompson (es)
- Miller (es)
- Morin (es)
- Bose (es)
- Vardi (es)
- Weber (es)
- Haldane (es)
- Joshi (es)
- Sturmfels (es)
- Tamir (es)
- Nie (es)
- Fekete (es)
- Beurer (es)
- Brimberg (es)
- Chandrasekaran (es)
- Cieslik (es)
- Drezner (es)
- Eiselt (es)
- Klamroth (es)
- Krarup (es)
- Lawera (es)
- Lopuhaä (es)
- Maheshwari (es)
- Marianov (es)
- Melzak (es)
- Ostresh (es)
- Pachocki (es)
- Parrilo (es)
- Plastria (es)
- Rousseeuw (es)
- Schöbel (es)
- Venkatasubramanian (es)
- Weiszfeld (es)
- Wesolowsky (es)
- Bajaj (es)
- Vajda (es)
- Zhang (es)
- Spain (es)
- Cohen (es)
- Kuhn (es)
- Mitchell (es)
- Fletcher (es)
- Cockayne (es)
- Sidford (es)
- Lee (es)
- Thompson (es)
- Miller (es)
- Morin (es)
- Bose (es)
- Vardi (es)
- Weber (es)
- Haldane (es)
- Joshi (es)
- Sturmfels (es)
- Tamir (es)
- Nie (es)
- Fekete (es)
- Beurer (es)
- Brimberg (es)
- Chandrasekaran (es)
- Cieslik (es)
- Drezner (es)
- Eiselt (es)
- Klamroth (es)
- Krarup (es)
- Lawera (es)
- Lopuhaä (es)
- Maheshwari (es)
- Marianov (es)
- Melzak (es)
- Ostresh (es)
- Pachocki (es)
- Parrilo (es)
- Plastria (es)
- Rousseeuw (es)
- Schöbel (es)
- Venkatasubramanian (es)
- Weiszfeld (es)
- Wesolowsky (es)
|
| prop-es:location
|
- Tübingen (es)
- Tübingen (es)
|
| prop-es:mr
|
- 1362958 (xsd:integer)
- 1473041 (xsd:integer)
- 1573157 (xsd:integer)
- 1740461 (xsd:integer)
- 1933966 (xsd:integer)
|
| prop-es:page
|
- 3 (xsd:integer)
- 6 (xsd:integer)
|
| prop-es:pages
|
- 1 (xsd:integer)
- 5 (xsd:integer)
- 61 (xsd:integer)
- 71 (xsd:integer)
- 98 (xsd:integer)
- 99 (xsd:integer)
- 117 (xsd:integer)
- 131 (xsd:integer)
- 135 (xsd:integer)
- 177 (xsd:integer)
- 206 (xsd:integer)
- 215 (xsd:integer)
- 229 (xsd:integer)
- 293 (xsd:integer)
- 355 (xsd:integer)
- 414 (xsd:integer)
- 597 (xsd:integer)
- 1423 (xsd:integer)
- s143–s152 (es)
|
| prop-es:pmc
|
- 26449 (xsd:integer)
- 2735114 (xsd:integer)
|
| prop-es:pmid
| |
| prop-es:publisher
| |
| prop-es:ref
| |
| prop-es:series
|
- Series A (es)
- Combinatorial Optimization (es)
- IMA Volumes in Mathematics and its Applications (es)
- U.S. Army Research Office Report (es)
- Series A (es)
- Combinatorial Optimization (es)
- IMA Volumes in Mathematics and its Applications (es)
- U.S. Army Research Office Report (es)
|
| prop-es:title
|
- The geometric median on Riemannian manifolds with application to robust atlas estimation (es)
- Über den Standort der Industrien, Erster Teil: Reine Theorie des Standortes (es)
- Open questions concerning Weiszfeld's algorithm for the Fermat-Weber location problem (es)
- Some problems of estimation and testing in multivariate statistical process control (es)
- Fast approximations for sums of distances, clustering and the Fermat–Weber problem (es)
- Sur le point pour lequel la somme des distances de n points donnes est minimum (es)
- A note on Fermat's problem (es)
- Algorithms in Algebraic Geometry (es)
- Breakdown points of affine equivariant estimators of multivariate location and covariance matrices (es)
- Foundations of Location Analysis (es)
- The multivariate L1-median and associated data depth (es)
- Note on the median of a multivariate distribution (es)
- On the continuous Fermat-Weber problem (es)
- Proc. 48th Symposium on Theory of Computing (es)
- The Fermat Point of a Triangle (es)
- The Fermat–Weber location problem revisited (es)
- The Weber problem (es)
- The Weber problem: History and perspective (es)
- Four-point Fermat location problems revisited. New proofs and extensions of old results (es)
- Convergence of a Class of Iterative Methods for Solving Weber Location Problem (es)
- On Torricelli's geometrical solution to a problem of Fermat (es)
- Shortest Connectivity: An Introduction with Applications in Phylogeny (es)
- The algebraic degree of geometric optimization problems (es)
- Proving geometric algorithms nonsolvability: An application of factoring polynomials (es)
- Euclidean constructability in graph minimization problems (es)
- The geometric median on Riemannian manifolds with application to robust atlas estimation (es)
- Über den Standort der Industrien, Erster Teil: Reine Theorie des Standortes (es)
- Open questions concerning Weiszfeld's algorithm for the Fermat-Weber location problem (es)
- Some problems of estimation and testing in multivariate statistical process control (es)
- Fast approximations for sums of distances, clustering and the Fermat–Weber problem (es)
- Sur le point pour lequel la somme des distances de n points donnes est minimum (es)
- A note on Fermat's problem (es)
- Algorithms in Algebraic Geometry (es)
- Breakdown points of affine equivariant estimators of multivariate location and covariance matrices (es)
- Foundations of Location Analysis (es)
- The multivariate L1-median and associated data depth (es)
- Note on the median of a multivariate distribution (es)
- On the continuous Fermat-Weber problem (es)
- Proc. 48th Symposium on Theory of Computing (es)
- The Fermat Point of a Triangle (es)
- The Fermat–Weber location problem revisited (es)
- The Weber problem (es)
- The Weber problem: History and perspective (es)
- Four-point Fermat location problems revisited. New proofs and extensions of old results (es)
- Convergence of a Class of Iterative Methods for Solving Weber Location Problem (es)
- On Torricelli's geometrical solution to a problem of Fermat (es)
- Shortest Connectivity: An Introduction with Applications in Phylogeny (es)
- The algebraic degree of geometric optimization problems (es)
- Proving geometric algorithms nonsolvability: An application of factoring polynomials (es)
- Euclidean constructability in graph minimization problems (es)
|
| prop-es:url
| |
| prop-es:volume
|
- 1 (xsd:integer)
- 2 (xsd:integer)
- 3 (xsd:integer)
- 4 (xsd:integer)
- 8 (xsd:integer)
- 17 (xsd:integer)
- 19 (xsd:integer)
- 24 (xsd:integer)
- 26 (xsd:integer)
- 35 (xsd:integer)
- 42 (xsd:integer)
- 43 (xsd:integer)
- 44 (xsd:integer)
- 45 (xsd:integer)
- 53 (xsd:integer)
- 69 (xsd:integer)
- 71 (xsd:integer)
- 93 (xsd:integer)
- 97 (xsd:integer)
- 146 (xsd:integer)
- 155 (xsd:integer)
|
| prop-es:year
|
- 1909 (xsd:integer)
- 1937 (xsd:integer)
- 1948 (xsd:integer)
- 1969 (xsd:integer)
- 1973 (xsd:integer)
- 1978 (xsd:integer)
- 1986 (xsd:integer)
- 1988 (xsd:integer)
- 1989 (xsd:integer)
- 1991 (xsd:integer)
- 1993 (xsd:integer)
- 1995 (xsd:integer)
- 1996 (xsd:integer)
- 1997 (xsd:integer)
- 2000 (xsd:integer)
- 2002 (xsd:integer)
- 2003 (xsd:integer)
- 2005 (xsd:integer)
- 2006 (xsd:integer)
- 2008 (xsd:integer)
- 2009 (xsd:integer)
- 2011 (xsd:integer)
- 2016 (xsd:integer)
|
| dct:subject
| |
| rdfs:comment
|
- La mediana geométrica de un conjunto discreto de puntos de una muestra en un espacio euclídeo es el punto que minimiza la suma de las distancias a los puntos de la muestra. Esto generaliza el concepto de mediana estadística, que tiene la propiedad de minimizar la suma de distancias para datos unidimensionales, y proporciona una medida de tendencia central en dimensiones superiores. También se conoce como la 1-mediana, mediana espacial, punto minisum euclidiano, o punto de Torricelli.() (es)
- La mediana geométrica de un conjunto discreto de puntos de una muestra en un espacio euclídeo es el punto que minimiza la suma de las distancias a los puntos de la muestra. Esto generaliza el concepto de mediana estadística, que tiene la propiedad de minimizar la suma de distancias para datos unidimensionales, y proporciona una medida de tendencia central en dimensiones superiores. También se conoce como la 1-mediana, mediana espacial, punto minisum euclidiano, o punto de Torricelli.() (es)
|
| rdfs:label
|
- Mediana geométrica (es)
- Mediana geométrica (es)
|
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is owl:sameAs
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
