MatrixNet Es un algoritmo de aprendizaje automático propietario desarrollado por Yandex y es utilizado ampliamente por los productos de compañía. El algoritmo está basado en el modelo predictivo Gradient boosting y fue introducido desde el 2009.​​

Property Value
dbo:abstract
  • MatrixNet Es un algoritmo de aprendizaje automático propietario desarrollado por Yandex y es utilizado ampliamente por los productos de compañía. El algoritmo está basado en el modelo predictivo Gradient boosting y fue introducido desde el 2009.​​ (es)
  • MatrixNet Es un algoritmo de aprendizaje automático propietario desarrollado por Yandex y es utilizado ampliamente por los productos de compañía. El algoritmo está basado en el modelo predictivo Gradient boosting y fue introducido desde el 2009.​​ (es)
dbo:wikiPageID
  • 8111290 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 1271 (xsd:integer)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 119187576 (xsd:integer)
dct:subject
rdfs:comment
  • MatrixNet Es un algoritmo de aprendizaje automático propietario desarrollado por Yandex y es utilizado ampliamente por los productos de compañía. El algoritmo está basado en el modelo predictivo Gradient boosting y fue introducido desde el 2009.​​ (es)
  • MatrixNet Es un algoritmo de aprendizaje automático propietario desarrollado por Yandex y es utilizado ampliamente por los productos de compañía. El algoritmo está basado en el modelo predictivo Gradient boosting y fue introducido desde el 2009.​​ (es)
rdfs:label
  • MatrixNet (es)
  • MatrixNet (es)
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is owl:sameAs of
is foaf:primaryTopic of