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- Laura M. Haas es una científica Informática estadounidense conocida por su investigación en sistemas de bases de datos e integración de información. Sus esfuerzos para crear sistemas y herramientas para la integración de datos heterogéneos de diversas fuentes, incluida la tecnología federada que virtualiza el acceso a los datos y la tecnología de mapeo que permite a los no programadores especificar cómo se deben integrar los datos, le han valido amplio reconocimiento. El trabajo de Haas cambió drásticamente la investigación y la práctica de la integración de la información. Lideró el proyecto Starburst en sistemas de bases de datos extensibles, demostrando integrar información diversa en una base de datos relacional. Su investigación fue la base del procesador de consultas DB2 LUW de IBM. Fue la arquitecta que más contribuyó a Garlic, un novedoso sistema de federación de datos que proporciona acceso integrado a numerosas fuentes de datos desde un lenguaje no procesal de alto nivel. Así, inventó e implementó técnicas de optimización de consultas que permitieron a Garlic procesar consultas de manera eficiente, explotando las capacidades de las fuentes de datos subyacentes. Haas dirigió el desarrollo de IBM InfoSphere Federation Server basado en esta tecnología, y fue el líder técnico del equipo de IBM que ayudó a establecer el mercado de integración de información empresarial. Haas también dirigió el proyecto Clio, inventando el concepto y los algoritmos básicos para el mapeo de esquemas, y dándoles vida mediante la primera herramienta para calcular las transformaciones necesarias para llevar automáticamente los datos de diversas fuentes a un formato común. Proporcionó liderazgo de pensamiento y realizó investigaciones en torno a la integración de la información, más recientemente en el contexto de Big Data, a través de su papel como Directora del Laboratorio de Descubrimiento Acelerado de IBM Research. (es)
- Laura M. Haas es una científica Informática estadounidense conocida por su investigación en sistemas de bases de datos e integración de información. Sus esfuerzos para crear sistemas y herramientas para la integración de datos heterogéneos de diversas fuentes, incluida la tecnología federada que virtualiza el acceso a los datos y la tecnología de mapeo que permite a los no programadores especificar cómo se deben integrar los datos, le han valido amplio reconocimiento. El trabajo de Haas cambió drásticamente la investigación y la práctica de la integración de la información. Lideró el proyecto Starburst en sistemas de bases de datos extensibles, demostrando integrar información diversa en una base de datos relacional. Su investigación fue la base del procesador de consultas DB2 LUW de IBM. Fue la arquitecta que más contribuyó a Garlic, un novedoso sistema de federación de datos que proporciona acceso integrado a numerosas fuentes de datos desde un lenguaje no procesal de alto nivel. Así, inventó e implementó técnicas de optimización de consultas que permitieron a Garlic procesar consultas de manera eficiente, explotando las capacidades de las fuentes de datos subyacentes. Haas dirigió el desarrollo de IBM InfoSphere Federation Server basado en esta tecnología, y fue el líder técnico del equipo de IBM que ayudó a establecer el mercado de integración de información empresarial. Haas también dirigió el proyecto Clio, inventando el concepto y los algoritmos básicos para el mapeo de esquemas, y dándoles vida mediante la primera herramienta para calcular las transformaciones necesarias para llevar automáticamente los datos de diversas fuentes a un formato común. Proporcionó liderazgo de pensamiento y realizó investigaciones en torno a la integración de la información, más recientemente en el contexto de Big Data, a través de su papel como Directora del Laboratorio de Descubrimiento Acelerado de IBM Research. (es)
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- Academia Nacional de Ingeniería de Estados Unidos (es)
- IBM Fellow (es)
- Miembro de la Association for Computing Machinery (es)
- Premio a la Innovación SIGMOD Edgar F. Codd (es)
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- Laura M. Haas es una científica Informática estadounidense conocida por su investigación en sistemas de bases de datos e integración de información. Sus esfuerzos para crear sistemas y herramientas para la integración de datos heterogéneos de diversas fuentes, incluida la tecnología federada que virtualiza el acceso a los datos y la tecnología de mapeo que permite a los no programadores especificar cómo se deben integrar los datos, le han valido amplio reconocimiento. (es)
- Laura M. Haas es una científica Informática estadounidense conocida por su investigación en sistemas de bases de datos e integración de información. Sus esfuerzos para crear sistemas y herramientas para la integración de datos heterogéneos de diversas fuentes, incluida la tecnología federada que virtualiza el acceso a los datos y la tecnología de mapeo que permite a los no programadores especificar cómo se deben integrar los datos, le han valido amplio reconocimiento. (es)
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- Laura M. Haas (es)
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