About: K-medoids

k-medoids es un algoritmo de agrupamiento (del inglés clustering) relacionado con los algoritmos k-means y . Tanto el k-medoids como el k-means son algoritmos que trabajan con particiones (dividiendo el conjunto de datos en grupos) y ambos intentan minimizar la distancia entre puntos que se añadirían a un grupo y otro punto designado como el centro de ese grupo. En contraste con el algoritmo k-means, k-medoids escoge datapoints como centros y trabaja con una métrica arbitraria de distancias entre datapoints en vez de usar la norma . En 1987 se propuso este método para el trabajo con la norma y otras distancias.