General Architecture for Text Engineering o GATE es una suite de herramientas Java desarrolladas en la Universidad de Sheffield, que comenzó en 1995 y hoy es usada por una amplia comunidad de científicos, compañías, profesores y estudiantes para tareas de Procesamiento de lenguajes naturales (PLN o NLP) de todo tipo, incluyendo Extracción de la información, en varios idiomas. La comunidad GATE se ha visto involucrada en varios proyectos de investigación europea tales como , SEKT, NeOn, Media-Campaign, Musing, Service-Finder, LIRICS y KnowledgeWeb, así como otros proectos.

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  • General Architecture for Text Engineering o GATE es una suite de herramientas Java desarrolladas en la Universidad de Sheffield, que comenzó en 1995 y hoy es usada por una amplia comunidad de científicos, compañías, profesores y estudiantes para tareas de Procesamiento de lenguajes naturales (PLN o NLP) de todo tipo, incluyendo Extracción de la información, en varios idiomas. GATE tiene como objetivo eliminar la necesidad de resolver problemas comunes de ingeniería antes de hacer investigación útil, o reingeniería de procesos antes de convertir los resultados de la investigación en aplicaciones. Las funciones principales de GATE cuidan de su parte del león de la ingeniería: * modelado y persistencia de estructuras de datos especializadas * medidas, evaluación, benchmarking * visualización y editado de anotaciones, ontologías, árboles de análisis sintáctico, etc. * un idioma de transducción de estados finitos para prototipeo rápido y eficiente implementación de métodos de análisis superficial (JAPE, véase más abajo) * extracción de instancias de entrenamiento para aprendizaje automático * implementaciones de aprendizaje automático enchufables (Weka, SVM Light, an in-house uneven margins SVM implementation​ and more.) Además de las funciones principales, GATE incluye componentes para tareas de procesado de idiomas naturales, p.ej. análisis sintáctico (parse), morfología, etiquetado, herramientas de recuperación de información, componentes de extracción de información para varios idiomas, y muchos otros. Ha sido ampliamente empleado en campos como la bioinformática​ y otros. GATE Developer y GATE Embedded se lanzan con un sistema de extracción de información (ANNIE) que ha sido adaptado y evaluado ampliamente (sistemas industriales, sistemas de investigación en MUC, TREC, ACE, DUC, Pascal, NTCIR, etc.). ANNIE también se usa para crear metadatos RDF u Web Ontology Language (OWL) (metadata) para contenido sin estructurar (semantic annotation). GATE has been compared to NLTK, R y RapidMiner.​ Además forma la base de la plataforma semántica KIM.​ La comunidad GATE se ha visto involucrada en varios proyectos de investigación europea tales como , SEKT, NeOn, Media-Campaign, Musing, Service-Finder, LIRICS y KnowledgeWeb, así como otros proectos. (es)
  • General Architecture for Text Engineering o GATE es una suite de herramientas Java desarrolladas en la Universidad de Sheffield, que comenzó en 1995 y hoy es usada por una amplia comunidad de científicos, compañías, profesores y estudiantes para tareas de Procesamiento de lenguajes naturales (PLN o NLP) de todo tipo, incluyendo Extracción de la información, en varios idiomas. GATE tiene como objetivo eliminar la necesidad de resolver problemas comunes de ingeniería antes de hacer investigación útil, o reingeniería de procesos antes de convertir los resultados de la investigación en aplicaciones. Las funciones principales de GATE cuidan de su parte del león de la ingeniería: * modelado y persistencia de estructuras de datos especializadas * medidas, evaluación, benchmarking * visualización y editado de anotaciones, ontologías, árboles de análisis sintáctico, etc. * un idioma de transducción de estados finitos para prototipeo rápido y eficiente implementación de métodos de análisis superficial (JAPE, véase más abajo) * extracción de instancias de entrenamiento para aprendizaje automático * implementaciones de aprendizaje automático enchufables (Weka, SVM Light, an in-house uneven margins SVM implementation​ and more.) Además de las funciones principales, GATE incluye componentes para tareas de procesado de idiomas naturales, p.ej. análisis sintáctico (parse), morfología, etiquetado, herramientas de recuperación de información, componentes de extracción de información para varios idiomas, y muchos otros. Ha sido ampliamente empleado en campos como la bioinformática​ y otros. GATE Developer y GATE Embedded se lanzan con un sistema de extracción de información (ANNIE) que ha sido adaptado y evaluado ampliamente (sistemas industriales, sistemas de investigación en MUC, TREC, ACE, DUC, Pascal, NTCIR, etc.). ANNIE también se usa para crear metadatos RDF u Web Ontology Language (OWL) (metadata) para contenido sin estructurar (semantic annotation). GATE has been compared to NLTK, R y RapidMiner.​ Además forma la base de la plataforma semántica KIM.​ La comunidad GATE se ha visto involucrada en varios proyectos de investigación europea tales como , SEKT, NeOn, Media-Campaign, Musing, Service-Finder, LIRICS y KnowledgeWeb, así como otros proectos. (es)
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  • General Architecture for Text Engineering o GATE es una suite de herramientas Java desarrolladas en la Universidad de Sheffield, que comenzó en 1995 y hoy es usada por una amplia comunidad de científicos, compañías, profesores y estudiantes para tareas de Procesamiento de lenguajes naturales (PLN o NLP) de todo tipo, incluyendo Extracción de la información, en varios idiomas. La comunidad GATE se ha visto involucrada en varios proyectos de investigación europea tales como , SEKT, NeOn, Media-Campaign, Musing, Service-Finder, LIRICS y KnowledgeWeb, así como otros proectos. (es)
  • General Architecture for Text Engineering o GATE es una suite de herramientas Java desarrolladas en la Universidad de Sheffield, que comenzó en 1995 y hoy es usada por una amplia comunidad de científicos, compañías, profesores y estudiantes para tareas de Procesamiento de lenguajes naturales (PLN o NLP) de todo tipo, incluyendo Extracción de la información, en varios idiomas. La comunidad GATE se ha visto involucrada en varios proyectos de investigación europea tales como , SEKT, NeOn, Media-Campaign, Musing, Service-Finder, LIRICS y KnowledgeWeb, así como otros proectos. (es)
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  • General Architecture for Text Engineering (es)
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