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- El Fisherface es un método que se encarga del reconocimiento de caras, teniendo en cuenta como se refleja la luz y las expresiones faciales. Este algoritmo maximiza la relación entre la distribución de las clases y la distribución intra-clases. Fisherface clasifica y reduce la dimensión de las caras utilizando el método Discriminante Lineal de Fisher(FLD) y (conocido como Eigenfaces). Este método crea una proyección lineal que maximiza las diferentes imágenes de caras proyectadas. (es)
- El Fisherface es un método que se encarga del reconocimiento de caras, teniendo en cuenta como se refleja la luz y las expresiones faciales. Este algoritmo maximiza la relación entre la distribución de las clases y la distribución intra-clases. Fisherface clasifica y reduce la dimensión de las caras utilizando el método Discriminante Lineal de Fisher(FLD) y (conocido como Eigenfaces). Este método crea una proyección lineal que maximiza las diferentes imágenes de caras proyectadas. (es)
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- Peter N. Belhumeur, Joao P.Hespanha, David J.Kriegman (es)
- Guillermo Ottado (es)
- Naotoshi Seo (es)
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- Guillermo Ottado (es)
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- castellano (es)
- inglés (es)
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- Eigenfaces and Fisherfaces (es)
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- https://web.archive.org/web/20150310181844/http://www.cs.columbia.edu/%7Ebelhumeur/journal/fisherface-pami97.pdf|fechaarchivo=10 de marzo de 2015 (es)
- https://web.archive.org/web/20150310181844/http://www.cs.columbia.edu/%7Ebelhumeur/journal/fisherface-pami97.pdf|fechaarchivo=10 de marzo de 2015 (es)
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- El Fisherface es un método que se encarga del reconocimiento de caras, teniendo en cuenta como se refleja la luz y las expresiones faciales. Este algoritmo maximiza la relación entre la distribución de las clases y la distribución intra-clases. Fisherface clasifica y reduce la dimensión de las caras utilizando el método Discriminante Lineal de Fisher(FLD) y (conocido como Eigenfaces). Este método crea una proyección lineal que maximiza las diferentes imágenes de caras proyectadas. (es)
- El Fisherface es un método que se encarga del reconocimiento de caras, teniendo en cuenta como se refleja la luz y las expresiones faciales. Este algoritmo maximiza la relación entre la distribución de las clases y la distribución intra-clases. Fisherface clasifica y reduce la dimensión de las caras utilizando el método Discriminante Lineal de Fisher(FLD) y (conocido como Eigenfaces). Este método crea una proyección lineal que maximiza las diferentes imágenes de caras proyectadas. (es)
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- Fisherfaces (es)
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