| Property |
Value |
| dbo:abstract
|
- En estadística, econometría, ciencia política, epidemiología y otras disciplinas relacionadas, un diseño de regresión discontinua (RDD) es un diseño cuasi-experimental pretest-postest que investiga efectos causales de las intervenciones mediante la asignación de un valor de corte o umbral por encima o por debajo de los cuales una intervención es asignada. Mediante la comparación de las observaciones que se extienden estrechamente a ambos lados del umbral, es posible estimar el local de efecto del tratamiento promedio en entornos en los que la aleatorización era inviable. En primer lugar aplicada por Donald Thistlewaite y Donald T. Campbell a la evaluación de los programas de becas, la RDD se ha convertido cada vez más popular en los últimos años. (es)
- En estadística, econometría, ciencia política, epidemiología y otras disciplinas relacionadas, un diseño de regresión discontinua (RDD) es un diseño cuasi-experimental pretest-postest que investiga efectos causales de las intervenciones mediante la asignación de un valor de corte o umbral por encima o por debajo de los cuales una intervención es asignada. Mediante la comparación de las observaciones que se extienden estrechamente a ambos lados del umbral, es posible estimar el local de efecto del tratamiento promedio en entornos en los que la aleatorización era inviable. En primer lugar aplicada por Donald Thistlewaite y Donald T. Campbell a la evaluación de los programas de becas, la RDD se ha convertido cada vez más popular en los últimos años. (es)
|
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
| |
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dct:subject
| |
| rdfs:comment
|
- En estadística, econometría, ciencia política, epidemiología y otras disciplinas relacionadas, un diseño de regresión discontinua (RDD) es un diseño cuasi-experimental pretest-postest que investiga efectos causales de las intervenciones mediante la asignación de un valor de corte o umbral por encima o por debajo de los cuales una intervención es asignada. Mediante la comparación de las observaciones que se extienden estrechamente a ambos lados del umbral, es posible estimar el local de efecto del tratamiento promedio en entornos en los que la aleatorización era inviable. En primer lugar aplicada por Donald Thistlewaite y Donald T. Campbell a la evaluación de los programas de becas, la RDD se ha convertido cada vez más popular en los últimos años. (es)
- En estadística, econometría, ciencia política, epidemiología y otras disciplinas relacionadas, un diseño de regresión discontinua (RDD) es un diseño cuasi-experimental pretest-postest que investiga efectos causales de las intervenciones mediante la asignación de un valor de corte o umbral por encima o por debajo de los cuales una intervención es asignada. Mediante la comparación de las observaciones que se extienden estrechamente a ambos lados del umbral, es posible estimar el local de efecto del tratamiento promedio en entornos en los que la aleatorización era inviable. En primer lugar aplicada por Donald Thistlewaite y Donald T. Campbell a la evaluación de los programas de becas, la RDD se ha convertido cada vez más popular en los últimos años. (es)
|
| rdfs:label
|
- Diseño de regresión discontinua (es)
- Diseño de regresión discontinua (es)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is owl:sameAs
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
