La desambiguación léxica basada en ventana deslizante es un método para desambiguación léxica. La desambiguación léxica asigna la categoría gramatical correcta a cada palabra de un texto. Un porcentaje importante (típicamente alrededor del 30%, pero dependiendo del idioma) de las palabras en lenguaje natural son palabras a las que, independientemente del contexto, se les puede asignar más de una análisis morfológico. La correcta resolución de este tipo de ambigüedad es crucial en la mayoría de aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural. Por ejemplo, en traducción automática, la traducción equivalente de un término puede ser diferente en función de la categoría gramatical de la palabra.

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  • La desambiguación léxica basada en ventana deslizante es un método para desambiguación léxica. La desambiguación léxica asigna la categoría gramatical correcta a cada palabra de un texto. Un porcentaje importante (típicamente alrededor del 30%, pero dependiendo del idioma) de las palabras en lenguaje natural son palabras a las que, independientemente del contexto, se les puede asignar más de una análisis morfológico. La correcta resolución de este tipo de ambigüedad es crucial en la mayoría de aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural. Por ejemplo, en traducción automática, la traducción equivalente de un término puede ser diferente en función de la categoría gramatical de la palabra. El etiquetador basado en ventana deslizante es un sistema que asigna una categoría gramatical a una palabra, basado en la información que proporciona una ventana de tamaño fijo formada por las palabras alrededor de la palabra que deseamos desambiguar. Sus siglas en inglés serían SWPoST (Sliding Window Part-of-Speech Tagger). Sus dos principales ventajas serían: * se puede entrenar de forma automática, evitando el etiquetado manual de un corpus * este etiquetador se puede implementar como un autómata de estados finitos (una Máquina de Mealy). (es)
  • La desambiguación léxica basada en ventana deslizante es un método para desambiguación léxica. La desambiguación léxica asigna la categoría gramatical correcta a cada palabra de un texto. Un porcentaje importante (típicamente alrededor del 30%, pero dependiendo del idioma) de las palabras en lenguaje natural son palabras a las que, independientemente del contexto, se les puede asignar más de una análisis morfológico. La correcta resolución de este tipo de ambigüedad es crucial en la mayoría de aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural. Por ejemplo, en traducción automática, la traducción equivalente de un término puede ser diferente en función de la categoría gramatical de la palabra. El etiquetador basado en ventana deslizante es un sistema que asigna una categoría gramatical a una palabra, basado en la información que proporciona una ventana de tamaño fijo formada por las palabras alrededor de la palabra que deseamos desambiguar. Sus siglas en inglés serían SWPoST (Sliding Window Part-of-Speech Tagger). Sus dos principales ventajas serían: * se puede entrenar de forma automática, evitando el etiquetado manual de un corpus * este etiquetador se puede implementar como un autómata de estados finitos (una Máquina de Mealy). (es)
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  • La desambiguación léxica basada en ventana deslizante es un método para desambiguación léxica. La desambiguación léxica asigna la categoría gramatical correcta a cada palabra de un texto. Un porcentaje importante (típicamente alrededor del 30%, pero dependiendo del idioma) de las palabras en lenguaje natural son palabras a las que, independientemente del contexto, se les puede asignar más de una análisis morfológico. La correcta resolución de este tipo de ambigüedad es crucial en la mayoría de aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural. Por ejemplo, en traducción automática, la traducción equivalente de un término puede ser diferente en función de la categoría gramatical de la palabra. (es)
  • La desambiguación léxica basada en ventana deslizante es un método para desambiguación léxica. La desambiguación léxica asigna la categoría gramatical correcta a cada palabra de un texto. Un porcentaje importante (típicamente alrededor del 30%, pero dependiendo del idioma) de las palabras en lenguaje natural son palabras a las que, independientemente del contexto, se les puede asignar más de una análisis morfológico. La correcta resolución de este tipo de ambigüedad es crucial en la mayoría de aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural. Por ejemplo, en traducción automática, la traducción equivalente de un término puede ser diferente en función de la categoría gramatical de la palabra. (es)
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  • Desambiguación léxica basada en ventana deslizante (es)
  • Desambiguación léxica basada en ventana deslizante (es)
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