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- DeepFace es un sistema de reconocimiento facial de aprendizaje profundo creado por un equipo de desarrollo en Facebook. Este define rostros humanos en imágenes digitales. Emplea una red neuronal de 9 capas con más de 120 millones de conexiones, y ha sido entrenado en 4 millones de imágenes subidas por los usuarios de Facebook. Se ha mencionado que el sistema tiene un 97% de aciertos, comparado con el 85% del sistema Next Generation Identification del FBI. Uno de los creadores del sistema, Yaniv Taigman, llegó a Facebook tras la adquisición de Face.com el 2007. (es)
- DeepFace es un sistema de reconocimiento facial de aprendizaje profundo creado por un equipo de desarrollo en Facebook. Este define rostros humanos en imágenes digitales. Emplea una red neuronal de 9 capas con más de 120 millones de conexiones, y ha sido entrenado en 4 millones de imágenes subidas por los usuarios de Facebook. Se ha mencionado que el sistema tiene un 97% de aciertos, comparado con el 85% del sistema Next Generation Identification del FBI. Uno de los creadores del sistema, Yaniv Taigman, llegó a Facebook tras la adquisición de Face.com el 2007. (es)
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- John Bohannon (es)
- Lior Wolf (es)
- Marc'Aurelio Ranzato (es)
- Ming Yang (es)
- Yaniv Taigman (es)
- John Bohannon (es)
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- Ming Yang (es)
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- Facebook will soon be able to ID you in any photo (es)
- DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification (es)
- Facebook will soon be able to ID you in any photo (es)
- DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification (es)
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- https://research.facebook.com/publications/480567225376225/deepface-closing-the-gap-to-human-level-performance-in-face-verification/|fecha=24 de junio de 2014 (es)
- http://news.sciencemag.org/social-sciences/2015/02/facebook-will-soon-be-able-id-you-any-photo|fecha=5 de febrero de 2015 (es)
- https://research.facebook.com/publications/480567225376225/deepface-closing-the-gap-to-human-level-performance-in-face-verification/|fecha=24 de junio de 2014 (es)
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- DeepFace es un sistema de reconocimiento facial de aprendizaje profundo creado por un equipo de desarrollo en Facebook. Este define rostros humanos en imágenes digitales. Emplea una red neuronal de 9 capas con más de 120 millones de conexiones, y ha sido entrenado en 4 millones de imágenes subidas por los usuarios de Facebook. Se ha mencionado que el sistema tiene un 97% de aciertos, comparado con el 85% del sistema Next Generation Identification del FBI. Uno de los creadores del sistema, Yaniv Taigman, llegó a Facebook tras la adquisición de Face.com el 2007. (es)
- DeepFace es un sistema de reconocimiento facial de aprendizaje profundo creado por un equipo de desarrollo en Facebook. Este define rostros humanos en imágenes digitales. Emplea una red neuronal de 9 capas con más de 120 millones de conexiones, y ha sido entrenado en 4 millones de imágenes subidas por los usuarios de Facebook. Se ha mencionado que el sistema tiene un 97% de aciertos, comparado con el 85% del sistema Next Generation Identification del FBI. Uno de los creadores del sistema, Yaniv Taigman, llegó a Facebook tras la adquisición de Face.com el 2007. (es)
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- DeepFace (es)
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