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- En la teoría de la probabilidad, se conoce como cadena de Márkov o modelo de Márkov a un tipo especial de proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende solamente del evento inmediatamente anterior. Esta característica de falta de memoria recibe el nombre de propiedad de Markov. Recibe su nombre del matemático ruso Andréi Márkov (1856-1922), que lo introdujo en 1906. Estos modelos estadísticos cuentan con un gran número de aplicaciones reales. (es)
- En la teoría de la probabilidad, se conoce como cadena de Márkov o modelo de Márkov a un tipo especial de proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende solamente del evento inmediatamente anterior. Esta característica de falta de memoria recibe el nombre de propiedad de Markov. Recibe su nombre del matemático ruso Andréi Márkov (1856-1922), que lo introdujo en 1906. Estos modelos estadísticos cuentan con un gran número de aplicaciones reales. (es)
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- Snell (es)
- Thompson (es)
- Mirkil (es)
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- Booth (es)
- Kemeny (es)
- Kijima (es)
- Booth (es)
- Kemeny (es)
- Kijima (es)
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- Chapman & Hall (es)
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- John Wiley and Sons, Inc. (es)
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- Library of Congress Card Catalog Number 67-25924 (es)
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- Hazleton (es)
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- Gerald L. (es)
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- J. Laurie (es)
- Taylor L. (es)
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- Finite Mathematical Structures (es)
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- Nueva York (es)
- Cambridge (es)
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- En la teoría de la probabilidad, se conoce como cadena de Márkov o modelo de Márkov a un tipo especial de proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende solamente del evento inmediatamente anterior. Esta característica de falta de memoria recibe el nombre de propiedad de Markov. Recibe su nombre del matemático ruso Andréi Márkov (1856-1922), que lo introdujo en 1906. Estos modelos estadísticos cuentan con un gran número de aplicaciones reales. (es)
- En la teoría de la probabilidad, se conoce como cadena de Márkov o modelo de Márkov a un tipo especial de proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende solamente del evento inmediatamente anterior. Esta característica de falta de memoria recibe el nombre de propiedad de Markov. Recibe su nombre del matemático ruso Andréi Márkov (1856-1922), que lo introdujo en 1906. Estos modelos estadísticos cuentan con un gran número de aplicaciones reales. (es)
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- Cadena de Márkov (es)
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