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- Bioconductor es un proyecto de código abierto para el análisis de datos en Genómica.Sus orígenes se remontan al otoño del 2001 con el objetivo de desarrollar e integrar software para el análisis estadístico de datos de laboratorio en biología molecular. Está basado en el lenguaje de programación R. Su principal aplicación es el análisis de microarrays. Los objetivos generales del proyecto son:
* Proporcionar un conjunto amplio y poderoso de métodos para el análisis de datos de genética.
* Facilitar la integración de metadatos biológicos en el análisis de datos experimentales, como la disponible en PubMed o .
* Permitir el desarrollo rápido de software extensible, escalable e interoperable.
* Promover documentación de alta calidad y experimentos reproducibles.
* Proporcionar formación en métodos estadísticos y computacionales para el estudio de datos genéticos. (es)
- Bioconductor es un proyecto de código abierto para el análisis de datos en Genómica.Sus orígenes se remontan al otoño del 2001 con el objetivo de desarrollar e integrar software para el análisis estadístico de datos de laboratorio en biología molecular. Está basado en el lenguaje de programación R. Su principal aplicación es el análisis de microarrays. Los objetivos generales del proyecto son:
* Proporcionar un conjunto amplio y poderoso de métodos para el análisis de datos de genética.
* Facilitar la integración de metadatos biológicos en el análisis de datos experimentales, como la disponible en PubMed o .
* Permitir el desarrollo rápido de software extensible, escalable e interoperable.
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- Análisis de información genética (es)
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- Bioconductor es un proyecto de código abierto para el análisis de datos en Genómica.Sus orígenes se remontan al otoño del 2001 con el objetivo de desarrollar e integrar software para el análisis estadístico de datos de laboratorio en biología molecular. Está basado en el lenguaje de programación R. Su principal aplicación es el análisis de microarrays. Los objetivos generales del proyecto son: (es)
- Bioconductor es un proyecto de código abierto para el análisis de datos en Genómica.Sus orígenes se remontan al otoño del 2001 con el objetivo de desarrollar e integrar software para el análisis estadístico de datos de laboratorio en biología molecular. Está basado en el lenguaje de programación R. Su principal aplicación es el análisis de microarrays. Los objetivos generales del proyecto son: (es)
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