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- El análisis multivariante o análisis multivariado es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado.
* Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo (bioestadística), variables independientes o variables explicativas.
* El resultado estudiado es el evento, la variable dependiente o la variable respuesta. El análisis multivariante mediante técnicas de proyección sobre variables latentes tiene muchas ventajas sobre los métodos de regresión tradicionales:
* se puede utilizar la información de múltiples variables de entrada, aunque éstas no sean linealmente independientes
* puede trabajar con matrices que contengan más variables que observaciones
* puede trabajar con matrices incompletas, siempre que los valores faltantes estén aleatoriamente distribuidos y no superen un 10%
* puesto que se basan en la extracción secuencial de los factores, que extraen la mayor variabilidad posible de la matriz de las X (variables explicativas, tienen que ser dependientes) pueden separar la información del ruido. Se asume que las X se miden con ruido. (es)
- El análisis multivariante o análisis multivariado es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado.
* Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo (bioestadística), variables independientes o variables explicativas.
* El resultado estudiado es el evento, la variable dependiente o la variable respuesta. El análisis multivariante mediante técnicas de proyección sobre variables latentes tiene muchas ventajas sobre los métodos de regresión tradicionales:
* se puede utilizar la información de múltiples variables de entrada, aunque éstas no sean linealmente independientes
* puede trabajar con matrices que contengan más variables que observaciones
* puede trabajar con matrices incompletas, siempre que los valores faltantes estén aleatoriamente distribuidos y no superen un 10%
* puesto que se basan en la extracción secuencial de los factores, que extraen la mayor variabilidad posible de la matriz de las X (variables explicativas, tienen que ser dependientes) pueden separar la información del ruido. Se asume que las X se miden con ruido. (es)
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- El análisis multivariante o análisis multivariado es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado.
* Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo (bioestadística), variables independientes o variables explicativas.
* El resultado estudiado es el evento, la variable dependiente o la variable respuesta. El análisis multivariante mediante técnicas de proyección sobre variables latentes tiene muchas ventajas sobre los métodos de regresión tradicionales: (es)
- El análisis multivariante o análisis multivariado es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado.
* Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo (bioestadística), variables independientes o variables explicativas.
* El resultado estudiado es el evento, la variable dependiente o la variable respuesta. El análisis multivariante mediante técnicas de proyección sobre variables latentes tiene muchas ventajas sobre los métodos de regresión tradicionales: (es)
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- Análisis multivariante (es)
- Análisis multivariante (es)
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