En estadísticas multivariantes y agrupamiento de los datos, las técnicas 'agrupamiento espectral' hacen uso de la (valores propios) de la [matriz [similitud]] de los datos para realizar reducción de dimensionalidad antes de la agrupación en un menor número de dimensiones. La matriz de similitud se proporciona como una entrada y consta de una evaluación cuantitativa de la similitud relativa de cada par de puntos en el conjunto de datos. En aplicación a la segmentación de la imagen, la agrupación espectral se conoce como .

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  • En estadísticas multivariantes y agrupamiento de los datos, las técnicas 'agrupamiento espectral' hacen uso de la (valores propios) de la [matriz [similitud]] de los datos para realizar reducción de dimensionalidad antes de la agrupación en un menor número de dimensiones. La matriz de similitud se proporciona como una entrada y consta de una evaluación cuantitativa de la similitud relativa de cada par de puntos en el conjunto de datos. En aplicación a la segmentación de la imagen, la agrupación espectral se conoce como . (es)
  • En estadísticas multivariantes y agrupamiento de los datos, las técnicas 'agrupamiento espectral' hacen uso de la (valores propios) de la [matriz [similitud]] de los datos para realizar reducción de dimensionalidad antes de la agrupación en un menor número de dimensiones. La matriz de similitud se proporciona como una entrada y consta de una evaluación cuantitativa de la similitud relativa de cada par de puntos en el conjunto de datos. En aplicación a la segmentación de la imagen, la agrupación espectral se conoce como . (es)
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  • En estadísticas multivariantes y agrupamiento de los datos, las técnicas 'agrupamiento espectral' hacen uso de la (valores propios) de la [matriz [similitud]] de los datos para realizar reducción de dimensionalidad antes de la agrupación en un menor número de dimensiones. La matriz de similitud se proporciona como una entrada y consta de una evaluación cuantitativa de la similitud relativa de cada par de puntos en el conjunto de datos. En aplicación a la segmentación de la imagen, la agrupación espectral se conoce como . (es)
  • En estadísticas multivariantes y agrupamiento de los datos, las técnicas 'agrupamiento espectral' hacen uso de la (valores propios) de la [matriz [similitud]] de los datos para realizar reducción de dimensionalidad antes de la agrupación en un menor número de dimensiones. La matriz de similitud se proporciona como una entrada y consta de una evaluación cuantitativa de la similitud relativa de cada par de puntos en el conjunto de datos. En aplicación a la segmentación de la imagen, la agrupación espectral se conoce como . (es)
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  • Agrupamiento espectral (es)
  • Agrupamiento espectral (es)
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