El filtrado colaborativo es una técnica usada por los Sistemas de Recomendación para combinar las opiniones y pruebas de diferentes usuarios con el fin de obtener recomendaciones personalizadas. Hay al menos dos clases de filtrados colaborativos: las técnicas basadas en usuarios son derivadas de la medición de similitudes entre usuarios, mientras que las técnicas basadas en artículos comparan las valoraciones dadas por distintos usuarios. Slope One es una familia de algoritmos usados para el introducida en Slope One Predictors for Online Rating-Based Collaborative Filtering por Daniel Lemire y Anna Maclachlan. Posiblemente, esta es la forma más simple de filtrado colaborativo basado en artículos. Su simplicidad la hace especialmente sencilla de implementar eficientemente mientras que su e
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