| Property |
Value |
| dbo:abstract
|
- Se le denomina perfilación de datos digitales a la minería de datos aplicada en la creación de perfiles digitales de usuarios de las grandes redes sociales y el Internet. Esto se hace con el fin de predecir gustos, orientaciones, su psicología y generar patrones que ayudan tanto a elaborar campañas de Microtargeting (micro focalización en españo) como a alimentar bases de datos de inteligencia artificial. En un principio usado en la estadística y luego las ciencias de la computación, ha generado grandes impactos en la industria del comercio electrónico al descifrar patrones de consumo y colaborando a la creación de sistemas de predicción. Hoy en día gracias al crecimiento y el potencial que se ha evidenciado, la perfilación de datos se ha utilizado para influenciar votaciones, imponer modas y predecir patrones de comportamiento y toma de decisiones. De esta manera se ha implementado en todos los aspectos relacionados con el comercio electrónico y la publicidad digital para así seleccionar el contenido que es mostrado en las plataformas como Amazon, Facebook y Google al público más apropiado, en un esfuerzo de mejorar la experiencia de usuario y la interacción con las interfaces que ha sido recientemente explotado por compañías como Cambridge Analytica. (es)
- Se le denomina perfilación de datos digitales a la minería de datos aplicada en la creación de perfiles digitales de usuarios de las grandes redes sociales y el Internet. Esto se hace con el fin de predecir gustos, orientaciones, su psicología y generar patrones que ayudan tanto a elaborar campañas de Microtargeting (micro focalización en españo) como a alimentar bases de datos de inteligencia artificial. En un principio usado en la estadística y luego las ciencias de la computación, ha generado grandes impactos en la industria del comercio electrónico al descifrar patrones de consumo y colaborando a la creación de sistemas de predicción. Hoy en día gracias al crecimiento y el potencial que se ha evidenciado, la perfilación de datos se ha utilizado para influenciar votaciones, imponer modas y predecir patrones de comportamiento y toma de decisiones. De esta manera se ha implementado en todos los aspectos relacionados con el comercio electrónico y la publicidad digital para así seleccionar el contenido que es mostrado en las plataformas como Amazon, Facebook y Google al público más apropiado, en un esfuerzo de mejorar la experiencia de usuario y la interacción con las interfaces que ha sido recientemente explotado por compañías como Cambridge Analytica. (es)
|
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
| |
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| prop-es:apellidos
|
- Bechmann (es)
- Bechmann (es)
|
| prop-es:año
| |
| prop-es:editor
| |
| prop-es:idioma
| |
| prop-es:issn
| |
| prop-es:nombre
| |
| prop-es:título
|
- Internet profiling:The economy of data intraoperability on Facebook and Google (es)
- Internet profiling:The economy of data intraoperability on Facebook and Google (es)
|
| prop-es:url
|
- https://tidsskrift.dk/mediekultur/article/view/8070/13613|fechaacceso=6 de noviembre de 2019 (es)
- https://tidsskrift.dk/mediekultur/article/view/8070/13613|fechaacceso=6 de noviembre de 2019 (es)
|
| dct:subject
| |
| rdfs:comment
|
- Se le denomina perfilación de datos digitales a la minería de datos aplicada en la creación de perfiles digitales de usuarios de las grandes redes sociales y el Internet. Esto se hace con el fin de predecir gustos, orientaciones, su psicología y generar patrones que ayudan tanto a elaborar campañas de Microtargeting (micro focalización en españo) como a alimentar bases de datos de inteligencia artificial. (es)
- Se le denomina perfilación de datos digitales a la minería de datos aplicada en la creación de perfiles digitales de usuarios de las grandes redes sociales y el Internet. Esto se hace con el fin de predecir gustos, orientaciones, su psicología y generar patrones que ayudan tanto a elaborar campañas de Microtargeting (micro focalización en españo) como a alimentar bases de datos de inteligencia artificial. (es)
|
| rdfs:label
|
- Perfilación de datos digitales (es)
- Perfilación de datos digitales (es)
|
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is foaf:primaryTopic
of | |
