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- En estadística, y en particular en , la estimación de la desviación estándar no sesgada es el cálculo de un valor estimado de la desviación estándar de una población de valores obtenida a partir de una muestra estadística (una medida de dispersión), de tal manera que la esperanza matemática obtenida del cálculo sea igual a su valor verdadero. Excepto en algunas situaciones importantes, que se describen más adelante, la tarea tiene poca relevancia para las aplicaciones estadísticas, ya que su necesidad se evita mediante procedimientos estándar, como el uso del contraste de hipótesis y de intervalos de confianza, o mediante el uso de inferencia bayesiana. Sin embargo, para la teoría estadística, proporciona un problema que sirve de ejemplo en el contexto de la estimación estadística que es simple de exponer, y cuyos resultados no se pueden obtener de forma cerrada. También proporciona un ejemplo en el que imponer el requisito de ausencia de sesgo estadístico podría verse como un simple inconveniente, sin un beneficio real. (es)
- En estadística, y en particular en , la estimación de la desviación estándar no sesgada es el cálculo de un valor estimado de la desviación estándar de una población de valores obtenida a partir de una muestra estadística (una medida de dispersión), de tal manera que la esperanza matemática obtenida del cálculo sea igual a su valor verdadero. Excepto en algunas situaciones importantes, que se describen más adelante, la tarea tiene poca relevancia para las aplicaciones estadísticas, ya que su necesidad se evita mediante procedimientos estándar, como el uso del contraste de hipótesis y de intervalos de confianza, o mediante el uso de inferencia bayesiana. Sin embargo, para la teoría estadística, proporciona un problema que sirve de ejemplo en el contexto de la estimación estadística que es simple de exponer, y cuyos resultados no se pueden obtener de forma cerrada. También proporciona un ejemplo en el que imponer el requisito de ausencia de sesgo estadístico podría verse como un simple inconveniente, sin un beneficio real. (es)
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- En estadística, y en particular en , la estimación de la desviación estándar no sesgada es el cálculo de un valor estimado de la desviación estándar de una población de valores obtenida a partir de una muestra estadística (una medida de dispersión), de tal manera que la esperanza matemática obtenida del cálculo sea igual a su valor verdadero. Excepto en algunas situaciones importantes, que se describen más adelante, la tarea tiene poca relevancia para las aplicaciones estadísticas, ya que su necesidad se evita mediante procedimientos estándar, como el uso del contraste de hipótesis y de intervalos de confianza, o mediante el uso de inferencia bayesiana. (es)
- En estadística, y en particular en , la estimación de la desviación estándar no sesgada es el cálculo de un valor estimado de la desviación estándar de una población de valores obtenida a partir de una muestra estadística (una medida de dispersión), de tal manera que la esperanza matemática obtenida del cálculo sea igual a su valor verdadero. Excepto en algunas situaciones importantes, que se describen más adelante, la tarea tiene poca relevancia para las aplicaciones estadísticas, ya que su necesidad se evita mediante procedimientos estándar, como el uso del contraste de hipótesis y de intervalos de confianza, o mediante el uso de inferencia bayesiana. (es)
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- Estimación de la desviación estándar no sesgada (es)
- Estimación de la desviación estándar no sesgada (es)
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