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- El Control Predictivo por Modelo (CPM, más conocido como MPC por sus siglas en inglés) es un método avanzado de que ha sido utilizado por la industria de procesos en y refinerías de petróleo desde la década de 1980. En años recientes también ha sido utilizado en modelos de estabilidad para . Los controladores para este tipo de control dependen de modelos dinámicos del proceso en cuestión, más a menudo modelos lineales empíricos obtenidos por identificación de sistemas. La ventaja principal del MPC es el hecho de que permite que la ranura de tiempo inmediata sea optimizada, mientras tiene en cuenta también las ranuras de tiempo futuras. Esto se consigue optimizando un horizonte de tiempo finito, pero implementando únicamente la ranura de tiempo actual. El MPC tiene la capacidad de anticipar acontecimientos futuros y tomar acciones de control consecuentemente. Los controladores PID y LQR no poseen esta característica de predicción. El MPC implementa casi universalmente un sistema de control digital, a pesar de que actualmente se investiga sobre cómo lograr tiempos de respuesta más rápidos con circuitos análogos especialmente diseñados. (es)
- El Control Predictivo por Modelo (CPM, más conocido como MPC por sus siglas en inglés) es un método avanzado de que ha sido utilizado por la industria de procesos en y refinerías de petróleo desde la década de 1980. En años recientes también ha sido utilizado en modelos de estabilidad para . Los controladores para este tipo de control dependen de modelos dinámicos del proceso en cuestión, más a menudo modelos lineales empíricos obtenidos por identificación de sistemas. La ventaja principal del MPC es el hecho de que permite que la ranura de tiempo inmediata sea optimizada, mientras tiene en cuenta también las ranuras de tiempo futuras. Esto se consigue optimizando un horizonte de tiempo finito, pero implementando únicamente la ranura de tiempo actual. El MPC tiene la capacidad de anticipar acontecimientos futuros y tomar acciones de control consecuentemente. Los controladores PID y LQR no poseen esta característica de predicción. El MPC implementa casi universalmente un sistema de control digital, a pesar de que actualmente se investiga sobre cómo lograr tiempos de respuesta más rápidos con circuitos análogos especialmente diseñados. (es)
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- Kwon, W. H.; Bruckstein, Kailath (es)
- Mayne, D.Q.; Michalska (es)
- Kwon, W. H.; Bruckstein, Kailath (es)
- Mayne, D.Q.; Michalska (es)
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- IEEE Transactions on Automatic Control (es)
- International Journal of Control (es)
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- International Journal of Control (es)
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- Stabilizing state feedback design via the moving horizon method (es)
- Receding horizon control of nonlinear systems (es)
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- Receding horizon control of nonlinear systems (es)
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- El Control Predictivo por Modelo (CPM, más conocido como MPC por sus siglas en inglés) es un método avanzado de que ha sido utilizado por la industria de procesos en y refinerías de petróleo desde la década de 1980. En años recientes también ha sido utilizado en modelos de estabilidad para . Los controladores para este tipo de control dependen de modelos dinámicos del proceso en cuestión, más a menudo modelos lineales empíricos obtenidos por identificación de sistemas. La ventaja principal del MPC es el hecho de que permite que la ranura de tiempo inmediata sea optimizada, mientras tiene en cuenta también las ranuras de tiempo futuras. Esto se consigue optimizando un horizonte de tiempo finito, pero implementando únicamente la ranura de tiempo actual. El MPC tiene la capacidad de antici (es)
- El Control Predictivo por Modelo (CPM, más conocido como MPC por sus siglas en inglés) es un método avanzado de que ha sido utilizado por la industria de procesos en y refinerías de petróleo desde la década de 1980. En años recientes también ha sido utilizado en modelos de estabilidad para . Los controladores para este tipo de control dependen de modelos dinámicos del proceso en cuestión, más a menudo modelos lineales empíricos obtenidos por identificación de sistemas. La ventaja principal del MPC es el hecho de que permite que la ranura de tiempo inmediata sea optimizada, mientras tiene en cuenta también las ranuras de tiempo futuras. Esto se consigue optimizando un horizonte de tiempo finito, pero implementando únicamente la ranura de tiempo actual. El MPC tiene la capacidad de antici (es)
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- Control predictivo por modelo (es)
- Control predictivo por modelo (es)
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