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- En estadística, la consistencia es una propiedad de ciertos estimadores. Un estimador de un parámetro es consistente si converge en probabilidad al valor verdadero de cuando el número de datos de la muestra tiende a infinito, o sea, . No debe confundirse con el concepto de sesgo: existen estimadores consistentes y sesgados, y estimadores no sesgados y no consistentes. (es)
- En estadística, la consistencia es una propiedad de ciertos estimadores. Un estimador de un parámetro es consistente si converge en probabilidad al valor verdadero de cuando el número de datos de la muestra tiende a infinito, o sea, . No debe confundirse con el concepto de sesgo: existen estimadores consistentes y sesgados, y estimadores no sesgados y no consistentes. (es)
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- En estadística, la consistencia es una propiedad de ciertos estimadores. Un estimador de un parámetro es consistente si converge en probabilidad al valor verdadero de cuando el número de datos de la muestra tiende a infinito, o sea, . No debe confundirse con el concepto de sesgo: existen estimadores consistentes y sesgados, y estimadores no sesgados y no consistentes. (es)
- En estadística, la consistencia es una propiedad de ciertos estimadores. Un estimador de un parámetro es consistente si converge en probabilidad al valor verdadero de cuando el número de datos de la muestra tiende a infinito, o sea, . No debe confundirse con el concepto de sesgo: existen estimadores consistentes y sesgados, y estimadores no sesgados y no consistentes. (es)
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- Consistencia (estadística) (es)
- Consistencia (estadística) (es)
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