Property |
Value |
dbo:abstract
|
- El Algoritmo QR es un algoritmo usado en álgebra lineal para el cálculo de valores y vectores propios de una matriz. Se basa en la descomposición QR, desarrollada en la década de 1950 por (Reino Unido) y (URSS), de forma independiente. Esto es, usa la oportunidad de representar cualquier matriz regular H en forma de producto de de una matriz ortogonal Q por una matriz triangular superior R.La idea básica es usar dicha descomposición para reescribir la matriz como el producto de una matriz ortogonal y una matriz triangular superior. Si se multiplica a la inversa, la matriz resultante sigue teniendo los mismos valores propios e iterando se puede llegar a una matriz que los contenga en la diagonal. (es)
- El Algoritmo QR es un algoritmo usado en álgebra lineal para el cálculo de valores y vectores propios de una matriz. Se basa en la descomposición QR, desarrollada en la década de 1950 por (Reino Unido) y (URSS), de forma independiente. Esto es, usa la oportunidad de representar cualquier matriz regular H en forma de producto de de una matriz ortogonal Q por una matriz triangular superior R.La idea básica es usar dicha descomposición para reescribir la matriz como el producto de una matriz ortogonal y una matriz triangular superior. Si se multiplica a la inversa, la matriz resultante sigue teniendo los mismos valores propios e iterando se puede llegar a una matriz que los contenga en la diagonal. (es)
|
dbo:wikiPageExternalLink
| |
dbo:wikiPageID
| |
dbo:wikiPageLength
| |
dbo:wikiPageRevisionID
| |
prop-es:id
| |
prop-es:title
|
- Eigenvalue problem (es)
- Eigenvalue problem (es)
|
dct:subject
| |
rdfs:comment
|
- El Algoritmo QR es un algoritmo usado en álgebra lineal para el cálculo de valores y vectores propios de una matriz. Se basa en la descomposición QR, desarrollada en la década de 1950 por (Reino Unido) y (URSS), de forma independiente. Esto es, usa la oportunidad de representar cualquier matriz regular H en forma de producto de de una matriz ortogonal Q por una matriz triangular superior R.La idea básica es usar dicha descomposición para reescribir la matriz como el producto de una matriz ortogonal y una matriz triangular superior. Si se multiplica a la inversa, la matriz resultante sigue teniendo los mismos valores propios e iterando se puede llegar a una matriz que los contenga en la diagonal. (es)
- El Algoritmo QR es un algoritmo usado en álgebra lineal para el cálculo de valores y vectores propios de una matriz. Se basa en la descomposición QR, desarrollada en la década de 1950 por (Reino Unido) y (URSS), de forma independiente. Esto es, usa la oportunidad de representar cualquier matriz regular H en forma de producto de de una matriz ortogonal Q por una matriz triangular superior R.La idea básica es usar dicha descomposición para reescribir la matriz como el producto de una matriz ortogonal y una matriz triangular superior. Si se multiplica a la inversa, la matriz resultante sigue teniendo los mismos valores propios e iterando se puede llegar a una matriz que los contenga en la diagonal. (es)
|
rdfs:label
|
- Algoritmo QR (es)
- Algoritmo QR (es)
|
owl:sameAs
| |
prov:wasDerivedFrom
| |
foaf:isPrimaryTopicOf
| |
is foaf:primaryTopic
of | |