HTML Microdata document

This HTML5 document contains 177 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Prefix	Namespace IRI
n25	http://www.davidam.com/docu/aplic-ia/index.
n35	http://www.terrediconfine.eu/introduzione-all-intelligenza-artificiale.
n43	http://www.aepia.org/
n17	https://creativecommons.org/2020/02/20/cautious-approach-to-copyright-and-artificial-intelligence/
n5	http://issuu.com/diegodario/docs/
dbr	http://dbpedia.org/resource/
n23	http://es.dbpedia.org/resource/Francisco_Vico_(cientÃfico)
n38	http://www.tendencias21.net/Una-nueva-tecnologia-percibe-la-informacion-antes-de-que-llegue-al-consciente_a2051.html%3FPHPSESSID=
n36	http://www.iberamia.org/
n45	http://ai.stanford.edu/
n44	http://es.dbpedia.org/resource/I._A.
n26	https://www.copyright.gov/events/artificial-intelligence/
prop-es	http://es.dbpedia.org/property/
n22	http://es.dbpedia.org/resource/Skynet_(Terminator)
dct	http://purl.org/dc/terms/
rdfs	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n37	http://es.dbpedia.org/resource/Bonsai_(empresa)
rdf	http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n39	http://es.dbpedia.org/resource/J.A.R.V.I.S._(inteligencia_artificial)
n16	http://es.dbpedia.org/resource/Sherpa_(empresa)
n29	http://decsai.ugr.es/
n14	https://archive.org/details/arxiv-0712.3329%7Cfecha=
xsdh	http://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n10	http://numerentur.org/evolucion-de-la-inteligencia-artificial/
dbo	http://dbpedia.org/ontology/
n30	http://cibernetica.wordpress.com/
wikipedia-es	http://es.wikipedia.org/wiki/
n7	http://rdf.freebase.com/ns/m.
n12	https://www.youtube.com/watch%3Fv=
n11	http://www.fi.upm.es/GestorTablon/GTuploads/3740-1-Estrategia_Inteligencia_Artificial_IDI.
n18	http://es.dbpedia.org/resource/Yocasta_(Marvel_Comics)
n13	http://erevista.aepia.org/
n19	http://www.inteligencia-artificial.
n15	http://www.csail.mit.edu/
n21	http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/AIMOVIES/AImovai.
n34	http://robots-argentina.com.ar/
prov	http://www.w3.org/ns/prov#
n20	https://torres.ai/es/
foaf	http://xmlns.com/foaf/0.1/
n41	http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial?oldid=130476821&ns=
n8	http://es.dbpedia.org/resource/Carol_E.
n31	http://www.rtve.es/alacarta/videos/redes/redes-el-futuro-la-fusion-del-alma-y-la-tecnologia/391648/
n46	http://es.dbpedia.org/resource/I.A.
category-es	http://es.dbpedia.org/resource/CategorÃa:
n9	https://archive.org/details/
dbpedia-es	http://es.dbpedia.org/resource/
owl	http://www.w3.org/2002/07/owl#

Subject Item: dbpedia-es:HAL_9000
prop-es:raza: dbpedia-es:Inteligencia_artificial
dbo:ethnicity: dbpedia-es:Inteligencia_artificial

Subject Item: dbpedia-es:Felisa_Verdejo
prop-es:Ã¡rea: dbpedia-es:Inteligencia_artificial

Subject Item: dbpedia-es:Andilla
prop-es:partido: dbpedia-es:Inteligencia_artificial

Subject Item: n18:
dbo:profession: dbpedia-es:Inteligencia_artificial

Subject Item: n8:_Reiley
prop-es:Ã¡rea: dbpedia-es:Inteligencia_artificial

Subject Item: dbpedia-es:Inteligencia_artificial
rdfs:label: Inteligencia artificial
rdfs:comment: La inteligencia artificial (IA) es la inteligencia llevada a cabo por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea. Coloquialmente, el término inteligencia artificial se aplica cuando una máquina imita las funciones «cognitivas» que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por ejemplo: «percibir», «razonar», «aprender» y «resolver problemas». Andreas Kaplan y Michael Haenlein definen la inteligencia artificial como «la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, para aprender de dichos datos y emplear esos conocimientos para lograr tareas y metas concretas a través de la adaptación flexible
owl:sameAs: n7:0mkz
dct:subject: category-es:TecnologÃas_emergentes category-es:Neurociencia_computacional category-es:Inteligencia_artificial
foaf:isPrimaryTopicOf: wikipedia-es:Inteligencia_artificial
prop-es:apellido: Vézina Andreas Michael Kaplan Hutter Legg
prop-es:apellidos: Winston Serrano Bellman Norvig Rich Gómez Pin Knight Gonzalo Nilsson Adarraga Russell Andrés Zaccagnini
prop-es:cita: “Usar los derechos de autor para gobernar la inteligencia artificial es poco inteligente y contradictorio con la función primordial de los derechos de autor de ofrecer un espacio habilitado para que la creatividad florezca”
prop-es:ediciÃ³n: 4 1 2 3
prop-es:editorial: Addison-Wesley Pub. Co. Trotta Palabra RC Libros Creative Commons McGraw-Hill Kaufmann Espasa Calpe Ediciones Universidad de Navarra Boyd & Fraser Pub. Co. Prentice Hall
prop-es:fecha: 20 1987 1991 1994 1992 1998 2002 2006 2008 2009 2012 2020 1978
prop-es:fechaacceso: 21
prop-es:idioma: Inglés inglés
prop-es:isbn: 84 978 0
prop-es:nombre: Andreas José Luis Stuart J. Kevin Alberto García Elaine Patrick Henry Nils J. Víctor Marcus Tirso de Shane Haenlein Richard Peter Norvig Brigitte Pablo Luis María U.S. Copyright Office Kaplan
prop-es:tÃtulo: Artificial intelligence Entre lobos y autómatas: la causa del hombre Psicología e Inteligencia Artificial Universal Intelligence: A Definition of Machine Intelligence Inteligencia artificial: fundamentos, práctica y aplicaciones Why We’re Advocating for a Cautious Approach to Copyright and Artificial Intelligence Homo cybersapiens: la inteligencia artificial y la humana Rulers of the world, unite! The challenges and opportunities of artificial intelligence Copyright in the Age of Artificial Intelligence Artificial Intelligence: A New Synthesis An introduction to artificial intelligence: can computers think? Artificial intelligence: a modern approach Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence Inteligencia humana e inteligencia artificial
prop-es:ubicaciÃ³n: San Francisco Pozuelo de Alarcón Upper Saddle River, N.J. Pamplona New York San Fernando de Henares, Madrid Reading, Mass. Madrid
prop-es:url: https://archive.org/details/arxiv-0712.3329|fecha=diciembre de 2007 n9:artificialintell00rich n26: n17:
dbo:wikiPageID: 1503
dbo:wikiPageRevisionID: 130476821
dbo:wikiPageExternalLink: n5:creatividadartificialcinedigital n10: n11:pdf n12:kprlS_xVdsM n13: n14:diciembre n15: n17: n19:net n20:espanol-estrategia-espanola-de-idi-en-inteligencia-artificial n21:htm n25:html n26: n29: n30: n31: n34: n9:artificialintell00rich n35:html n36: n38:5ac08a2c351962a314ad54cdfc780681 n43: n45:
dbo:wikiPageLength: 50418
prov:wasDerivedFrom: n41:0
dbo:abstract: La inteligencia artificial (IA) es la inteligencia llevada a cabo por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea. Coloquialmente, el término inteligencia artificial se aplica cuando una máquina imita las funciones «cognitivas» que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por ejemplo: «percibir», «razonar», «aprender» y «resolver problemas». Andreas Kaplan y Michael Haenlein definen la inteligencia artificial como «la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, para aprender de dichos datos y emplear esos conocimientos para lograr tareas y metas concretas a través de la adaptación flexible». A medida que las máquinas se vuelven cada vez más capaces, tecnología que alguna vez se pensó que requería de inteligencia se elimina de la definición. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres ya no se percibe como un ejemplo de la «inteligencia artificial» habiéndose convertido en una tecnología común. Avances tecnológicos todavía clasificados como inteligencia artificial son los sistemas de conducción autónomos o los capaces de jugar al ajedrez o al Go. Según Takeyas (2007) la IA es una rama de las ciencias computacionales encargada de estudiar modelos de cómputo capaces de realizar actividades propias de los seres humanos con base en dos de sus características primordiales: el razonamiento y la conducta. En 1956, John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial», y la definió como «la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes». También existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente, por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software. Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería, el transporte, las comunicaciones y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y otros videojuegos.