This HTML5 document contains 18 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

PrefixNamespace IRI
category-eshttp://es.dbpedia.org/resource/Categoría:
dcthttp://purl.org/dc/terms/
n18http://www.mastersindatascience.org/
wikipedia-eshttp://es.wikipedia.org/wiki/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
n9http://insightdatascience.com/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n16https://www.kaggle.com/
n6https://www.topcoder.com/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
n14https://www.springer.com/computer/database%2Bmanagement%2B%26%2Binformation%2Bretrieval/journal/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
n11http://es.wikipedia.org/wiki/Ciencia_de_datos?oldid=127292864&ns=
n17http://drewconway.com/zia/2013/3/26/
Subject Item
dbpedia-es:Ciencia_de_datos
rdfs:label
Ciencia de datos
rdfs:comment
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sea estructurados o no estructurados,​ lo cual es una continuación de algunos campos de análisis de datos como la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático, y la analítica predictiva.​
dct:subject
category-es:Ciencias_de_la_información category-es:Ocupaciones_de_la_informática
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-es:Ciencia_de_datos
dbo:wikiPageID
7036548
dbo:wikiPageRevisionID
127292864
dbo:wikiPageExternalLink
n6: n9: n14:41060 n16: n17:the-data-science-venn-diagram n18:
dbo:wikiPageLength
23167
prov:wasDerivedFrom
n11:0
dbo:abstract
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sea estructurados o no estructurados,​ lo cual es una continuación de algunos campos de análisis de datos como la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático, y la analítica predictiva.​ También se define La ciencia de datos como "un concepto para unificar estadísticas, análisis de datos, aprendizaje automático, y sus métodos relacionados, a efectos de comprender y analizar los fenómenos reales",​ empleando técnicas y teorías extraídas de muchos campos dentro del contexto de las matemáticas, la estadística, la ciencia de la información, y la informática. El ganador del premio Turing, Jim Gray, imaginó la ciencia de datos como un "cuarto paradigma" de la ciencia (empírico, teórico, computacional, y ahora basado en datos), y afirmó que "todo lo relacionado con la ciencia está cambiando debido al impacto de la tecnología de la información y el diluvio de datos".​ En este nuevo paradigma, los investigadores se apoyan de sistemas y procesos que son muy diferentes a los utilizados en el pasado, como son modelos, ecuaciones, algoritmos, así como evaluación e interpretación de resultados.​
Subject Item
dbr:Data_science
owl:sameAs
dbpedia-es:Ciencia_de_datos
Subject Item
wikipedia-es:Ciencia_de_datos
foaf:primaryTopic
dbpedia-es:Ciencia_de_datos