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wikipedia-es:Tf-idf

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dbpedia-es:Tf-idf

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Tf-idf

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Tf-idf (del inglés Term frequency – Inverse document frequency), frecuencia de término – frecuencia inversa de documento (o sea, la frecuencia de ocurrencia del término en la colección de documentos), es una medida numérica que expresa cuán relevante es una palabra para un documento en una colección. Esta medida se utiliza a menudo como un factor de ponderación en la recuperación de información y la minería de texto. El valor tf-idf aumenta proporcionalmente al número de veces que una palabra aparece en el documento, pero es compensada por la frecuencia de la palabra en la colección de documentos, lo que permite manejar el hecho de que algunas palabras son generalmente más comunes que otras.

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category-es:Funciones category-es:Procesamiento_de_lenguaje_natural

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wikipedia-es:Tf-idf

prop-es:autor

Salton G, Fox EA, Wu H Jones KS Salton G McGill MJ Wu HC, Luk RWP, Wong KF, Kwok KL Salton G, Buckley C

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1988 1986 2008 1972

prop-es:doi

101016 101108 101145

prop-es:editorial

dbpedia-es:McGraw-Hill

prop-es:enlaceautor

Gerard Salton Karen Spärck Jones

prop-es:fecha

noviembre de 1983

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0

prop-es:número

5 11 1 3

prop-es:páginas

11 1 1022 513

prop-es:título

Introduction to modern information retrieval Extended Boolean information retrieval Interpreting tf–idf term weights as making relevance decisions A statistical interpretation of term specificity and its application in retrieval Term-weighting approaches in automatic text retrieval

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Tf-idf (del inglés Term frequency – Inverse document frequency), frecuencia de término – frecuencia inversa de documento (o sea, la frecuencia de ocurrencia del término en la colección de documentos), es una medida numérica que expresa cuán relevante es una palabra para un documento en una colección. Esta medida se utiliza a menudo como un factor de ponderación en la recuperación de información y la minería de texto. El valor tf-idf aumenta proporcionalmente al número de veces que una palabra aparece en el documento, pero es compensada por la frecuencia de la palabra en la colección de documentos, lo que permite manejar el hecho de que algunas palabras son generalmente más comunes que otras. Variaciones del esquema de peso tf-idf son empleadas frecuentemente por los motores de búsqueda como herramienta fundamental para medir la relevancia de un documento dada una consulta del usuario, estableciendo así una ordenación o ranking de los mismos. Tf-idf puede utilizarse exitosamente para el filtrado de las denominadas stop-words (palabras que suelen usarse en casi todos los documentos), en diferentes campos como la clasificación y resumen de texto.​ Una de las funciones de ranking más sencillas se calcula como la suma de los valores tf-idf de cada término de la consulta. Muchas funciones de ranking más complejas constituyen variaciones de este simple modelo.

Subject Item

dbr:Tf–idf

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dbpedia-es:Tf-idf