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Speech analytics

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Speech AnalyticsSe trata de sistemas que permiten extraer información a partir del análisis de las conversaciones almacenadas en los sistemas de grabación. Se pueden dividir en dos tipos de análisis, el primero es el reconocimiento del habla, en el cual se transcribe la conversación a texto utilizando diversos sistemas de reconocimiento de voz.El segundo es el reconocimiento cualitativo, detectando las características del cliente que surgen de su forma de hablar por ejemplo: Estado emocional, edad, género, idioma, acento, ambiente de ubicación, etc.Haciendo un análisis de todos estos factores que nos traen los tipo de análisis podemos sacar mucha información de nuestros clientes, como sus gustos, preocupaciones, fallas de nuestra campáñas o productos y a su vez estudiamos la gestión de nue

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Speech AnalyticsSe trata de sistemas que permiten extraer información a partir del análisis de las conversaciones almacenadas en los sistemas de grabación. Se pueden dividir en dos tipos de análisis, el primero es el reconocimiento del habla, en el cual se transcribe la conversación a texto utilizando diversos sistemas de reconocimiento de voz.El segundo es el reconocimiento cualitativo, detectando las características del cliente que surgen de su forma de hablar por ejemplo: Estado emocional, edad, género, idioma, acento, ambiente de ubicación, etc.Haciendo un análisis de todos estos factores que nos traen los tipo de análisis podemos sacar mucha información de nuestros clientes, como sus gustos, preocupaciones, fallas de nuestra campáñas o productos y a su vez estudiamos la gestión de nuestros operadores, como transmisten la campaña, como interactúan con los clientes, como fueron formados y si necesitan algún tipo de corrección. Para ello se basa en diferentes herramientas: * Reconocimiento del habla (detección del contenido de la llamada), en sus diferentes variantes: wordspotting, con detección de palabras, y Reconocimiento de Lenguaje Natural, con detección de conjuntos de palabras y frases. * Reconocimiento de patrones sonoros, tales cómo: la edad, el género, el estado emocional de cada locutor, entorno desde donde se llama y red empleada y, por supuesto, idioma hablado (castellano, inglés, catalán, etc.) Toda esta información aporta una información muy completa de aquello que sucede en el audio analizado, sin embargo es conveniente enfocar el análisis para que esta información aporte un valor de negocio y no se convierta en un compendio de palabras o nube de palabras más dichas (habitualmente hola, adiós, etc. ).

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