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En el ámbito de la estadística, se denomina remuestreo (resampling, en inglés) a una variedad de métodos que permiten realizar algunas de las siguientes operaciones: 1. * Estimar la precisión de muestras estadísticas (medianas, variancias, percentiles) mediante el uso de subconjuntos de datos disponibles (jackknifing) o tomando datos en forma aleatoria de un conjunto de datos bootstrapping) 2. * Intercambiar marcadores de puntos de datos al realizar tests de significancia (test de permutación, también denominados , tests de aleatoriedad, o pruebas de re-aleatoriedad) 3. * Validar modelos para el uso de subconjuntos aleatorios (bootstrapping, validación cruzada)
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En el ámbito de la estadística, se denomina remuestreo (resampling, en inglés) a una variedad de métodos que permiten realizar algunas de las siguientes operaciones: 1. * Estimar la precisión de muestras estadísticas (medianas, variancias, percentiles) mediante el uso de subconjuntos de datos disponibles (jackknifing) o tomando datos en forma aleatoria de un conjunto de datos bootstrapping) 2. * Intercambiar marcadores de puntos de datos al realizar tests de significancia (test de permutación, también denominados , tests de aleatoriedad, o pruebas de re-aleatoriedad) 3. * Validar modelos para el uso de subconjuntos aleatorios (bootstrapping, validación cruzada) Entre las técnicas comunes de remuestreo se encuentran bootstrapping, jackknifing y pruebas de permutación.