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Perfilación de datos digitales
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Se le denomina perfilación de datos digitales a la minería de datos aplicada en la creación de perfiles digitales de usuarios de las grandes redes sociales y el Internet. Esto se hace con el fin de predecir gustos, orientaciones, su psicología y generar patrones que ayudan tanto a elaborar campañas de Microtargeting (micro focalización en españo) como a alimentar bases de datos de inteligencia artificial.
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Bechmann
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2013
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inglés
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1901
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Internet profiling:The economy of data intraoperability on Facebook and Google
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https://tidsskrift.dk/mediekultur/article/view/8070/13613|fechaacceso=6 de noviembre de 2019
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Se le denomina perfilación de datos digitales a la minería de datos aplicada en la creación de perfiles digitales de usuarios de las grandes redes sociales y el Internet. Esto se hace con el fin de predecir gustos, orientaciones, su psicología y generar patrones que ayudan tanto a elaborar campañas de Microtargeting (micro focalización en españo) como a alimentar bases de datos de inteligencia artificial. En un principio usado en la estadística y luego las ciencias de la computación, ha generado grandes impactos en la industria del comercio electrónico al descifrar patrones de consumo y colaborando a la creación de sistemas de predicción. Hoy en día gracias al crecimiento y el potencial que se ha evidenciado, la perfilación de datos se ha utilizado para influenciar votaciones, imponer modas y predecir patrones de comportamiento y toma de decisiones. De esta manera se ha implementado en todos los aspectos relacionados con el comercio electrónico y la publicidad digital para así seleccionar el contenido que es mostrado en las plataformas como Amazon, Facebook y Google al público más apropiado, en un esfuerzo de mejorar la experiencia de usuario y la interacción con las interfaces que ha sido recientemente explotado por compañías como Cambridge Analytica.
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