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Modelo semántico de datos

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El modelo de dato semántico en ingeniería de software tiene varios significados: 1. * Es un modelo conceptual de datos en el que se incluye información semántica. Esto significa que el modelo describe el significado de sus instancias. Tal modelo de dato semántico es una abstracción que define cómo los símbolos almacenados (los datos de la instancia) se relacionan con el mundo real.​ 2. * Es un modelo de datos conceptual que incluye la capacidad de expresar información que permite el intercambio de información para interpretar su significado (semántico) de las instancias, sin necesidad de conocer el meta-modelo. Estos modelos semánticos están orientados a los hechos (en oposición a los orientados a objetos). Los hechos son típicamente expresados por relaciones binarias entre elementos d

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El modelo de dato semántico en ingeniería de software tiene varios significados: 1. * Es un modelo conceptual de datos en el que se incluye información semántica. Esto significa que el modelo describe el significado de sus instancias. Tal modelo de dato semántico es una abstracción que define cómo los símbolos almacenados (los datos de la instancia) se relacionan con el mundo real.​ 2. * Es un modelo de datos conceptual que incluye la capacidad de expresar información que permite el intercambio de información para interpretar su significado (semántico) de las instancias, sin necesidad de conocer el meta-modelo. Estos modelos semánticos están orientados a los hechos (en oposición a los orientados a objetos). Los hechos son típicamente expresados por relaciones binarias entre elementos de datos, mientras que las relaciones de orden superior se expresan como colecciones de relaciones binarias. Típicamente las relaciones binarias tienen la forma de ternas: Objeto-<Tipo de Relación>-Objeto. Por ejemplo: La Torre Eiffel <se encuentra en> París. Típicamente, los datos de instancia de los modelos de datos semánticos incluyen explícitamente los tipos de relaciones entre los diversos elementos de datos. Para interpretar el significado de los hechos de las instancias se requiere que se conozca el significado de los tipos de relaciones (tipos de relación). Por lo tanto, los modelos de datos semánticos típicamente estandarizan tales tipos de relación. Esto significa que el segundo tipo de modelos de datos semánticos permiten que las instancias expresen hechos que incluyen su propio significado. El segundo tipo de modelos de datos semánticos suele estar destinado a crear bases de datos semánticas. La capacidad de incluir significado en bases de datos semánticas facilita la creación de bases de datos distribuidas que permiten a las aplicaciones interpretar el significado del contenido. Esto implica que las bases de datos semánticas pueden ser integradas cuando usan los mismos tipos de relación (estándar). Esto también implica que en general tienen una aplicabilidad más amplia que las bases de datos relacionales u orientadas a objetos.

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