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Modelo bolsa de palabras
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El modelo "bolsa de palabras" (del inglés, Bag of Words) es un método que se utiliza en el procesado del lenguaje para representar documentos ignorando el orden de las palabras. En este modelo, cada documento parece una bolsa que contiene algunas palabras. Por lo tanto, este método permite un modelado de las palabras basado en diccionarios, donde cada bolsa contiene unas cuantas palabras del diccionario. En el campo de reconocimiento de objetos, se utiliza una idea similar para las representaciones de imágenes, es decir, una imagen puede ser tratada como un documento y las características extraídas de ciertos puntos de la imagen son consideradas palabras visuales.Las principales ventajas de utilizar este modelo es su facilidad de uso y su eficiencia computacional.
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Giró i Nieto F. Camastra, J. A. Hernandez, P. Kokol, J. Wang, and S. Zhu
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19 Julio del 2009
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12 13 10 11
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Xavi
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22 21 Bag-of-Words Representation in Image Annotation: A Review A Tutorial on Clustering Algorithms
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El modelo "bolsa de palabras" (del inglés, Bag of Words) es un método que se utiliza en el procesado del lenguaje para representar documentos ignorando el orden de las palabras. En este modelo, cada documento parece una bolsa que contiene algunas palabras. Por lo tanto, este método permite un modelado de las palabras basado en diccionarios, donde cada bolsa contiene unas cuantas palabras del diccionario. En el campo de reconocimiento de objetos, se utiliza una idea similar para las representaciones de imágenes, es decir, una imagen puede ser tratada como un documento y las características extraídas de ciertos puntos de la imagen son consideradas palabras visuales.Las principales ventajas de utilizar este modelo es su facilidad de uso y su eficiencia computacional.
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