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Modelo Tobit
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El modelo Tobit es un modelo estadístico propuesto por James Tobin (1958) para describir la relación entre una variable dependiente no negativa y una variable independiente (o vector ) . El término Tobit fue derivado del nombre truncando de Tobin y añadiendo, por analogía, el it como en el modelo probit o en el modelo logit.​ donde es una variable latente:
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category-es:Econometría category-es:Análisis_de_la_regresión
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wikipedia-es:Modelo_Tobit
prop-es:apellido
Amemiya Schnedler Tobin
prop-es:año
1973 1984 1985 2005 1958
prop-es:doi
102307 101016 101081
prop-es:editorial
Basil Blackwell
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0
prop-es:jstor
1907382 1914031
prop-es:nombre
Takeshi Wendelin James
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6 1 2
prop-es:publicación
Econometrica dbpedia-es:Econometrica Econometric Reviews dbpedia-es:Journal_of_Econometrics
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997 3 195 24
prop-es:título
Advanced Econometrics Estimation of relationships for limited dependent variables Tobit models: A survey Likelihood estimation for censored random vectors Regression analysis when the dependent variable is truncated normal
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Oxford
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El modelo Tobit es un modelo estadístico propuesto por James Tobin (1958) para describir la relación entre una variable dependiente no negativa y una variable independiente (o vector ) . El término Tobit fue derivado del nombre truncando de Tobin y añadiendo, por analogía, el it como en el modelo probit o en el modelo logit.​ El modelo supone que existe una variable latente (no observable por ejemplo) . Esta variable depende linealmente de a través de un parámetro(vector) que determina la relación entre la variable independiente (o vector) y la variable latente (Tal como en un modelo lineal). Además, hay un término de error con una distribución normal para captar las influencias aleatorias en esta relación. La variable observable se define como igual a la variable latente cuando la variable latente es superior a cero y cero en caso contrario. donde es una variable latente: