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Joseph Berkson

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Joseph Berkson (1899 – 1982) fue un estadístico estadounidense. Aunque físico de formación, durante su carrera trabajó como estadístico.​ En 1950, mientras trabajaba en la Clínica Mayo escribió un artículo titulado Are there two regressions?​ en el que proponía un modelo de error para el modelo de análisis de regresión en contradicción con el clásico y que se conoce como . Mientras que el modelo de error clásico es independiente de la variable verdadera, en el de Berkson este es independiente de la variable observada.​ Carroll et al. (1995)​ se refieren a los dos tipos de error así:

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Joseph Berkson (1899 – 1982) fue un estadístico estadounidense. Aunque físico de formación, durante su carrera trabajó como estadístico.​ En 1950, mientras trabajaba en la Clínica Mayo escribió un artículo titulado Are there two regressions?​ en el que proponía un modelo de error para el modelo de análisis de regresión en contradicción con el clásico y que se conoce como . Mientras que el modelo de error clásico es independiente de la variable verdadera, en el de Berkson este es independiente de la variable observada.​ Carroll et al. (1995)​ se refieren a los dos tipos de error así: * modelos de error, que incluye los modelos clásicos de medición del error y los modelos del error de calibración, donde se modela la distribución condicional de W given (Z, X); el uso de tal modelo es adecuado cuando se trata de determinar X directamente, aunque esto se ve dificultado por varios errores de medición. * modelos de calibración de la regresión (o de variable controlada o modelos de error de Berkson), en los que se modela la distribución condicional de X dados (Z, W).

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