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Java Data Mining
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El Data Mining (podría traducirse por "Mínería de Datos") es el proceso de encontrar patrones y relaciones en un conjunto de datos mediante el desarrollo de un modelo que permita representarlos. Este modelo se desarrolla en función de muestras de datos y permitirá aplicar los patrones y relaciones sobre nuevos datos para predecir comportamientos individuales (clasificación y regresión) así como segmentar las muestras (clustering), determinar las relaciones e identificar características que pueden alterar una determinada predicción. Así, el término por el que también se refiere a estas técnicas es el de análisis predictivo.
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El Data Mining (podría traducirse por "Mínería de Datos") es el proceso de encontrar patrones y relaciones en un conjunto de datos mediante el desarrollo de un modelo que permita representarlos. Este modelo se desarrolla en función de muestras de datos y permitirá aplicar los patrones y relaciones sobre nuevos datos para predecir comportamientos individuales (clasificación y regresión) así como segmentar las muestras (clustering), determinar las relaciones e identificar características que pueden alterar una determinada predicción. Así, el término por el que también se refiere a estas técnicas es el de análisis predictivo. Java Data Mining (JDM) es el estándar de Java para el desarrollo de aplicaciones de Data Mining basado en la especificación JSR 247. En este estándar se describe la API para las herramientas que permiten a los desarrolladores concluir satisfactoriamente el desarrollo de aplicaciones de Data Mining. El objetivo de la especificación es proveer de una interfaz en Java que facilite el acceso al mundo de las aplicaciones de Data Mining, ya que las APIS existentes (hasta el momento de la publicación de la JSR) son privadas. El uso de JDM permitirá que las aplicaciones de Data Mining en Java sean comprensibles por todos los desarrolladores en este lenguaje.