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Jackknife (estadística)

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En estadística, el método Jackknife es una técnica especialmente útil para corregir el sesgo de estimación. El Jackknife es anterior a otros métodos de remuestreo común tales como el Bootstrapping. El estimador Jackknife de un parámetro se encuentra aplicando sistemáticamente el método de estimación al conjunto de datos resultante de eliminar cada una de las observaciones. El estimador de Jacknife será el promedio de dichas estimaciones. Es decir, dada una muestra de tamaño , la estimación jackknife se encuentra mediante la agregación de las estimaciones de observaciones en la muestra.

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En estadística, el método Jackknife es una técnica especialmente útil para corregir el sesgo de estimación. El Jackknife es anterior a otros métodos de remuestreo común tales como el Bootstrapping. El estimador Jackknife de un parámetro se encuentra aplicando sistemáticamente el método de estimación al conjunto de datos resultante de eliminar cada una de las observaciones. El estimador de Jacknife será el promedio de dichas estimaciones. Es decir, dada una muestra de tamaño , la estimación jackknife se encuentra mediante la agregación de las estimaciones de observaciones en la muestra. La técnica jackknife fue desarrollada por (1949, 1956). John W. Tukey (1958) se expandió en la técnica y propuso el nombre de "Jackknife", ya que, al igual que una navaja de Boy Scout, es una herramienta "áspera y lista" que puede resolver una variedad de problemas a pesar de que los problemas específicos pueden ser más eficientemente resueltos con una herramienta diseñada para tal fin.​ Jackknife es una aproximación lineal del Bootstrapping.​

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