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Función SoftMax

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En matemáticas, la función softmax, o función exponencial normalizada,​ es una generalización de la Función logística. Se emplea para "comprimir" un vector K-dimensional, , de valores reales arbitrarios en un vector K-dimensional,, de valores reales en el rango [0, 1]. La función está dada por: para j = 1, …, K. En teoría de la probabilidad, la salida de la función softmax puede ser utilizada para representar una distribución categórica– la distribución de probabilidad sobre K diferentes posibles salidas.

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En matemáticas, la función softmax, o función exponencial normalizada,​ es una generalización de la Función logística. Se emplea para "comprimir" un vector K-dimensional, , de valores reales arbitrarios en un vector K-dimensional,, de valores reales en el rango [0, 1]. La función está dada por: para j = 1, …, K. En teoría de la probabilidad, la salida de la función softmax puede ser utilizada para representar una distribución categórica– la distribución de probabilidad sobre K diferentes posibles salidas. La función softmax es empleada en varios métodos de clasificación multiclase tales como Regresión Logística Multinomial,​ análisis discriminante lineal multiclase, clasificadores Bayesianos ingenuos (naive Bayes), y Redes Neuronales Artificiales.​

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