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En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de Weibull es una distribución de probabilidad continua. Recibe su nombre de Waloddi Weibull, que la describió detalladamente en 1951, aunque fue descubierta inicialmente por y aplicada por primera vez por para describir la distribución de los tamaños de determinadas partículas. La función de densidad de una variable aleatoria con la distribución de Weibull x es:​ donde es el parámetro de forma y es el parámetro de escala de la distribución.
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Coastal Engineering A statistical distribution function of wide applicability The Laws Governing the Fineness of Powdered Coal Continuous univariate distributions. Vol. 1 Sur la loi de probabilité de l'écart maximum Gaussian class multivariate Weibull distributions: theory and applications in fading channels
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En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de Weibull es una distribución de probabilidad continua. Recibe su nombre de Waloddi Weibull, que la describió detalladamente en 1951, aunque fue descubierta inicialmente por y aplicada por primera vez por para describir la distribución de los tamaños de determinadas partículas. La función de densidad de una variable aleatoria con la distribución de Weibull x es:​ donde es el parámetro de forma y es el parámetro de escala de la distribución. La distribución modela la distribución de fallos (en sistemas) cuando la tasa de fallos es proporcional a una potencia del tiempo: * Un valor k<1 indica que la tasa de fallos decrece con el tiempo. * Cuando k=1, la tasa de fallos es constante en el tiempo. * Un valor k>1 indica que la tasa de fallos crece con el tiempo.
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