This HTML5 document contains 19 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

PrefixNamespace IRI
category-eshttp://es.dbpedia.org/resource/Categoría:
dcthttp://purl.org/dc/terms/
wikipedia-eshttp://es.wikipedia.org/wiki/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n11http://es.wikipedia.org/wiki/Descomposición_de_Schmidt?oldid=127999954&ns=
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
prop-eshttp://es.dbpedia.org/property/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
Subject Item
wikipedia-es:Descomposición_de_Schmidt
foaf:primaryTopic
dbpedia-es:Descomposición_de_Schmidt
Subject Item
dbr:Schmidt_decomposition
owl:sameAs
dbpedia-es:Descomposición_de_Schmidt
Subject Item
dbpedia-es:Descomposición_de_Schmidt
rdfs:label
Descomposición de Schmidt
rdfs:comment
En álgebra lineal, la descomposición de Schmidt (nombrada por su inventor Erhard Schmidt) es una manera particular de expresar un vector en el producto de tensorial de dos espacios de producto interior. Tiene numerosas aplicaciones en teoría de información cuántica, por ejemplo en caracterización del entrelazamiento cuántico y en purificación de estados, y en plasticidad.
dct:subject
category-es:Álgebra_lineal
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-es:Descomposición_de_Schmidt
prop-es:apellido
Pathak
prop-es:año
2013
prop-es:editorial
Taylor & Francis
prop-es:isbn
978
prop-es:nombre
Anirban
prop-es:pages
92
prop-es:título
Elements of Quantum Computation and Quantum Communication
prop-es:ubicación
Londres
dbo:wikiPageID
7289597
dbo:wikiPageRevisionID
127999954
dbo:wikiPageLength
6046
prov:wasDerivedFrom
n11:0
dbo:abstract
En álgebra lineal, la descomposición de Schmidt (nombrada por su inventor Erhard Schmidt) es una manera particular de expresar un vector en el producto de tensorial de dos espacios de producto interior. Tiene numerosas aplicaciones en teoría de información cuántica, por ejemplo en caracterización del entrelazamiento cuántico y en purificación de estados, y en plasticidad.